基于GPU加速的虚拟视点合成研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-14页 |
| 1.3 虚拟视点绘制技术 | 第14-18页 |
| 1.3.1 基于模型的绘制技术 | 第15页 |
| 1.3.2 基于图像的绘制技术 | 第15-18页 |
| 1.4 本文主要工作和贡献 | 第18-19页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 DIBR技术和并行加速技术 | 第20-31页 |
| 2.1 基于深度图的绘制技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 简介 | 第20页 |
| 2.1.2 DIBR技术存在的问题 | 第20-23页 |
| 2.2 DIBR问题解决方案 | 第23-25页 |
| 2.2.1 “伪影”问题解决方案 | 第23页 |
| 2.2.2 空洞问题解决方案 | 第23-25页 |
| 2.3 GPU并行加速技术 | 第25-30页 |
| 2.3.1 CPU与GPU比较 | 第25-26页 |
| 2.3.2 GPGPU技术和CUDA | 第26-27页 |
| 2.3.3 CUDA线程层次结构 | 第27-30页 |
| 2.3.4 CUDA存储器模型 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 虚拟视点合成算法与实现 | 第31-48页 |
| 3.1 本文算法框架 | 第31页 |
| 3.2 色彩校正 | 第31-32页 |
| 3.3 前向映射 | 第32-39页 |
| 3.3.1 像素坐标系与图像坐标系 | 第33页 |
| 3.3.2 相机坐标系与图像坐标系 | 第33-35页 |
| 3.3.3 世界坐标系与相机坐标系 | 第35页 |
| 3.3.4 3D Warping方程 | 第35-37页 |
| 3.3.5 前向映射过程 | 第37-39页 |
| 3.4 反向映射 | 第39页 |
| 3.5 空洞边界处理 | 第39-41页 |
| 3.6 空洞填补 | 第41-47页 |
| 3.6.1 图像修复概述 | 第42-43页 |
| 3.6.2 基于样本的图像修复 | 第43-44页 |
| 3.6.3 基于辅助深度信息的空洞填补算法 | 第44-45页 |
| 3.6.4 基于CUDA的并行空洞填补 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.1 实验条件 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果 | 第49页 |
| 4.3 合成图像质量评价 | 第49-52页 |
| 4.3.1 峰值信噪比(PSNR) | 第49页 |
| 4.3.2 结构相似度(SSIM) | 第49-52页 |
| 4.4 虚拟视点合成时间 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第62页 |
