摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 噪声的危害 | 第10页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
第2章 轮胎花纹噪声基础及控制 | 第13-21页 |
2.1 噪声的基础量度 | 第13-17页 |
2.1.1 噪声的物理量度 | 第13-14页 |
2.1.2 噪声的声级 | 第14-15页 |
2.1.3 噪声的等响曲线和计权网络 | 第15-17页 |
2.2 轮胎花纹噪声的来源与控制 | 第17-21页 |
2.2.1 轮胎噪声 | 第17-19页 |
2.2.2 轮胎噪声的控制 | 第19-21页 |
第3章 轮胎花纹噪声的数学模型及动力学分析 | 第21-30页 |
3.1 轮胎花纹噪声的数学模型 | 第21-27页 |
3.1.1 花纹块撞击噪声数学模型 | 第21-23页 |
3.1.2 花纹沟的泵浦噪声 | 第23-24页 |
3.1.3 随机沙声 | 第24-25页 |
3.1.4 轮胎花纹沟的气柱共鸣噪声 | 第25-27页 |
3.2 轮胎噪声的动力学分析 | 第27-30页 |
3.2.1 花纹块噪声的动力学分析 | 第27-28页 |
3.2.2 花纹槽噪声的动力学分析 | 第28-29页 |
3.2.3 花纹块噪声和花纹槽噪声的干涉与合成 | 第29-30页 |
第4章 轮胎花纹噪声的仿真 | 第30-36页 |
4.1 仿真系统的整体流程 | 第30页 |
4.2 轮胎花纹噪声的仿真运算 | 第30-33页 |
4.3 轮胎花纹噪声的评判 | 第33-35页 |
4.3.1 利用噪声峰值的评价方法 | 第33页 |
4.3.2 Fuzzy综合评价噪声方法 | 第33-34页 |
4.3.3 根据噪声标准线的评价方法 | 第34页 |
4.3.4 低噪声花纹设计缺陷的评价方法 | 第34-35页 |
4.4 小结 | 第35-36页 |
第5章 轮胎花纹噪声的降噪原理与方法 | 第36-48页 |
5.1 轮胎花纹噪声的降噪原理 | 第36-45页 |
5.1.1 花纹块的设计 | 第37-39页 |
5.1.2 花纹槽的设计 | 第39页 |
5.1.3 轮胎花纹条数的设计 | 第39-40页 |
5.1.4 花纹节距的设计 | 第40-44页 |
5.1.5 花纹块错位的设计 | 第44-45页 |
5.2 轮胎花纹噪声的降噪方法 | 第45-47页 |
5.3 小结 | 第47-48页 |
第6章 基于遗传算法和免疫遗传算法的降噪优化方法 | 第48-65页 |
6.1 遗传算法简介 | 第48页 |
6.2 遗传算法操作过程 | 第48-52页 |
6.2.1 编码 | 第48页 |
6.2.2 适应度函数 | 第48-50页 |
6.2.3 遗传算法的运行顺序 | 第50-51页 |
6.2.4 遗传算法的具体操作 | 第51-52页 |
6.3 遗传算法在轮胎噪声降噪优化中的应用 | 第52-58页 |
6.3.1 花纹节距比例的优化 | 第53-54页 |
6.3.2 花纹节距排列顺序的优化 | 第54-55页 |
6.3.3 花纹错位的优化 | 第55-56页 |
6.3.4 花纹块的优化 | 第56-57页 |
6.3.5 花纹槽的优化 | 第57页 |
6.3.6 花纹条数的优化 | 第57-58页 |
6.3.7 花纹条宽度的优化 | 第58页 |
6.4 免疫遗传算法简介 | 第58-60页 |
6.4.1 免疫理论 | 第58-59页 |
6.4.2 免疫遗传算法的操作流程 | 第59-60页 |
6.5 免疫遗传算法在轮胎花纹噪声降噪优化中的应用 | 第60-61页 |
6.5.1 抗体浓度的调节 | 第60-61页 |
6.5.2 优劣方案库 | 第61页 |
6.5.3 循环与结果输出 | 第61页 |
6.6 实例分析及其结果讨论 | 第61-64页 |
6.7 本章小结 | 第64-65页 |
第7章 结论与展望 | 第65-67页 |
7.1 结论 | 第65页 |
7.2 展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
个人简历 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |