| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 医学图像的计算机辅助诊断 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容和论文框架 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 图像硬度研究方法 | 第18-24页 |
| 2.1 薄板样条算法原理 | 第18-20页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第20-22页 |
| 2.2.1 一维傅里叶变换及其逆变换 | 第20-21页 |
| 2.2.2 二维傅里叶变换及其逆变换 | 第21-22页 |
| 2.3 快速傅里叶变换(FFT) | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 肝脏柔软度测量 | 第24-37页 |
| 3.1 拉伸带实验材料和流程 | 第24-26页 |
| 3.1.1 形变测量材料 | 第24-25页 |
| 3.1.2 拉伸带实验流程图 | 第25-26页 |
| 3.2 数据分析 | 第26-32页 |
| 3.2.1 薄板样条算法空域测量 | 第26-28页 |
| 3.2.2 傅里叶变换频域测量 | 第28-30页 |
| 3.2.3 结果校验 | 第30-32页 |
| 3.3 肝脏柔软度的测量 | 第32-36页 |
| 3.3.1 时域测量 | 第32-33页 |
| 3.3.2 频域测量 | 第33-35页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像边缘纹理提取 | 第37-46页 |
| 4.1 医学图像的选取 | 第37-39页 |
| 4.1.1 CT图像的选取 | 第37页 |
| 4.1.2 肝纤维化分组 | 第37-38页 |
| 4.1.3 感兴趣区域的提取 | 第38-39页 |
| 4.2 边缘纹理特征提取 | 第39-45页 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵 | 第40-42页 |
| 4.2.2 边缘纹理的特征参数 | 第42-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 边缘纹理特征分类诊断实验 | 第46-63页 |
| 5.1 分类诊断实验方法 | 第46-51页 |
| 5.1.1 SVM分类器研究 | 第46-49页 |
| 5.1.2 穷举遍历法 | 第49页 |
| 5.1.3 留一法 | 第49-51页 |
| 5.2 分类诊断流程图 | 第51-55页 |
| 5.3 数据统计分析 | 第55-62页 |
| 5.3.1 边缘纹理特征量的数目优化 | 第55-56页 |
| 5.3.2 边缘纹理特征量的权重优化 | 第56-59页 |
| 5.3.3 边缘纹理和纹理特征量、形状特征量对比实验 | 第59-61页 |
| 5.3.4 图像硬度和边缘纹理特征量混合实验 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及参与科研项目情况 | 第71页 |