摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 本文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 工作流模型的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 软件定制技术的研究现状 | 第12页 |
1.2.3 任务分配的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.4 档案管理系统的研究现状 | 第13页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的安排 | 第14-15页 |
第二章 自适应萤火虫蚁群算法 | 第15-27页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 基本算法 | 第15-18页 |
2.2.1 标准萤火虫算法 | 第15-17页 |
2.2.2 标准蚁群算法 | 第17-18页 |
2.3 自适应萤火虫算法 | 第18-21页 |
2.3.1 改进方法描述 | 第18-19页 |
2.3.2 自适应萤火虫算法的流程 | 第19-21页 |
2.4 自适应萤火虫蚁群算法 | 第21-26页 |
2.4.1 算法流程 | 第21-23页 |
2.4.2 算法测试及分析 | 第23-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于Petri网的油田档案管理系统建模 | 第27-43页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 Petri网理论 | 第27-29页 |
3.2.1 基本Petri网 | 第27-28页 |
3.2.2 Petri网的主要分析方法 | 第28-29页 |
3.3 基于面向对象Petri网的油田档案管理系统建模 | 第29-42页 |
3.3.1 油田档案管理系统对象子网建模 | 第30-36页 |
3.3.2 整体油田档案管理系统建模 | 第36-37页 |
3.3.3 模型正确性分析 | 第37-40页 |
3.3.4 基于Petri模型的数据库搭建 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于自适应萤火虫蚁群算法的任务分配方法 | 第43-56页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 任务分配模型 | 第43-48页 |
4.2.1 任务分配问题描述 | 第43-44页 |
4.2.2 影响任务分配的因素 | 第44-46页 |
4.2.3 用户负载量化 | 第46-47页 |
4.2.4 用户经验值量化 | 第47页 |
4.2.5 构造目标函数 | 第47-48页 |
4.3 任务分配解决方法 | 第48-55页 |
4.3.1 基于自适应萤火虫蚁群算法的任务分配方法 | 第48-53页 |
4.3.2 基于自适应萤火虫蚁群算法的任务分配方法均衡性能分析 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 油田档案管理系统的设计与实现 | 第56-68页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 系统总体设计 | 第56-57页 |
5.3 业务定制模块 | 第57-62页 |
5.3.1 组件开发 | 第57-58页 |
5.3.2 用户逻辑定制 | 第58-60页 |
5.3.3 业务流程解析 | 第60-62页 |
5.4 任务分配模块 | 第62-67页 |
5.4.1 节点分析器 | 第64页 |
5.4.2 任务分配管理器 | 第64-66页 |
5.4.3 计时器 | 第66页 |
5.4.4 任务执行管理器 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
发表文章目录 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |