基于局部约束的自表示特征选择方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 特征选择方法的简述 | 第11-20页 |
| 2.1 有监督特性选择方法 | 第11-13页 |
| 2.1.1 费舍尔得分 | 第11页 |
| 2.1.2 Relief和ReliefF算法 | 第11-13页 |
| 2.2 半监督特征选择方法 | 第13-14页 |
| 2.2.1 局部敏感判别特征 | 第13-14页 |
| 2.2.2 基于流形正则化半监督特征选择 | 第14页 |
| 2.3 无监督特征选择方法 | 第14-19页 |
| 2.3.1 拉普拉斯得分 | 第15页 |
| 2.3.2 多簇特征选择 | 第15-16页 |
| 2.3.3 无监督判别特征选择 | 第16-18页 |
| 2.3.4 鲁棒的无监督特征选择 | 第18页 |
| 2.3.5 正则化自表示无监督特征选择 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 局部约束的自表示特征选择方法 | 第20-26页 |
| 3.1 算法描述 | 第20页 |
| 3.2 局部约束的自表示模型 | 第20-22页 |
| 3.3 LCRSR算法的优化 | 第22-23页 |
| 3.4 LCRSR算法的收敛性分析 | 第23-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第26-32页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第26页 |
| 4.2 对比方法介绍 | 第26-27页 |
| 4.3 实验参数设置 | 第27-28页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 4.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 总结和展望 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 学期间公开发表论文及著作情况 | 第37页 |
