| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第15-18页 |
| 第2章 文献综述 | 第18-32页 |
| 2.1 APP及APP营销相关理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 APP及其分类 | 第18页 |
| 2.1.2 APP营销 | 第18-21页 |
| 2.1.3 APP营销现状 | 第21-22页 |
| 2.2 技术接受模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 理性行为理论（TRA） | 第22-23页 |
| 2.2.2 计划行为理论（TPB） | 第23-24页 |
| 2.2.3 技术接受模型（TAM） | 第24-25页 |
| 2.3 期望确认理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 期望确认理论的提出 | 第25-26页 |
| 2.3.2 期望确认理论在IS领域的拓展——期望确认模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 期望确认模型存在的问题 | 第27-28页 |
| 2.4 信息系统成功模型（D&M模型） | 第28-30页 |
| 2.5 文献总结与评价 | 第30-32页 |
| 第3章 模型构建与问卷设计 | 第32-44页 |
| 3.1 研究模型构建 | 第32-38页 |
| 3.1.1 理论研究 | 第32-36页 |
| 3.1.2 模型构建 | 第36-38页 |
| 3.2 变量释义与研究假设 | 第38-40页 |
| 3.2.1 研究变量释义 | 第38-39页 |
| 3.2.2 研究假设 | 第39-40页 |
| 3.3 问卷设计与数据收集 | 第40-44页 |
| 3.3.1 调查对象 | 第40-41页 |
| 3.3.2 问卷设计 | 第41-43页 |
| 3.3.3 预调研及问卷确定 | 第43页 |
| 3.3.4 数据收集 | 第43-44页 |
| 第4章 数据分析 | 第44-72页 |
| 4.1 样本描述性统计分析 | 第44-50页 |
| 4.1.1 样本个体特征的描述性统计分析 | 第44-46页 |
| 4.1.2 移动网络用户使用行为描述性统计分析 | 第46-48页 |
| 4.1.3 变量的描述性统计分析 | 第48-50页 |
| 4.2 问卷信度分析 | 第50-51页 |
| 4.3 问卷效度分析 | 第51-58页 |
| 4.3.1 探索性因子分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 验证性因子分析 | 第53-58页 |
| 4.4 相关分析 | 第58-60页 |
| 4.4.1 APP营销各变量之间的相关关系 | 第58-59页 |
| 4.4.2 不同类别APP各变量之间的相关关系——以平台类APP为例 | 第59-60页 |
| 4.5 回归分析 | 第60-65页 |
| 4.5.1 APP营销特征与满意度的回归分析 | 第61-62页 |
| 4.5.2 APP营销模式与满意度的回归分析 | 第62-63页 |
| 4.5.3 满意度与持续使用意愿的回归分析 | 第63页 |
| 4.5.4 不同类别APP各变量之间的回归分析——以平台类APP为例 | 第63-65页 |
| 4.6 中介变量的中介效应分析 | 第65-68页 |
| 4.6.1 自变量与结果变量的回归分析 | 第65-67页 |
| 4.6.2 中介变量的中介效应分析 | 第67-68页 |
| 4.7 研究结果讨论 | 第68-72页 |
| 4.7.1 研究假设的验证 | 第68页 |
| 4.7.2 结果讨论 | 第68-72页 |
| 第5章 营销建议与展望 | 第72-76页 |
| 5.1 营销建议 | 第72-73页 |
| 5.2 研究局限与展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录1 相关分析 | 第82-84页 |
| 附录2 回归分析 | 第84-88页 |
| 附录3 调查问卷 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
