| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题概况 | 第14-15页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.1.2 课题研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 机器视觉检测技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 冲裁断面质量检测现状 | 第18-19页 |
| 1.4 课题主要研究内容、技术路线和拟解决关键问题 | 第19-21页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20页 |
| 1.4.3 拟解决关键问题 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 冲裁断面质量检测系统的硬件平台 | 第22-38页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 冲裁断面特点及其质量检测标准 | 第22-26页 |
| 2.2.1 冲裁断面特征概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 冲裁断面质量的影响因素 | 第23-25页 |
| 2.2.3 冲裁断面质量的检测标准 | 第25-26页 |
| 2.3 冲裁断面检测系统的硬件平台 | 第26-37页 |
| 2.3.1 工业相机 | 第27-30页 |
| 2.3.2 工业镜头 | 第30-33页 |
| 2.3.3 照明光源 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于边缘特征提取的冲裁断面质量检测 | 第38-67页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 冲裁断面区域边缘特征 | 第38-39页 |
| 3.3 冲裁断面的边缘提取算法 | 第39-57页 |
| 3.3.1 基于梯度的边缘检测算子 | 第39-45页 |
| 3.3.2 形态学边缘检测算法 | 第45-57页 |
| 3.4 两类边缘检测算法对比与分析 | 第57-58页 |
| 3.5 断面特征提取与质量分析 | 第58-66页 |
| 3.5.1 断面边缘图像二值化 | 第58-59页 |
| 3.5.2 断面二值图形态学处理 | 第59-60页 |
| 3.5.3 冲裁断面边缘点的提取 | 第60-62页 |
| 3.5.4 冲裁断面分区大小检测 | 第62-64页 |
| 3.5.5 冲裁断面边缘线分析 | 第64-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于图像灰度匹配的冲裁断面质量检测 | 第67-79页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 图像匹配基本算法 | 第67-68页 |
| 4.2.1 基于特征的图像匹配 | 第67-68页 |
| 4.2.2 基于灰度的图像匹配 | 第68页 |
| 4.3 基于图像灰度匹配的常用算法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 序贯相似性检测算法(SSDA) | 第68-70页 |
| 4.3.2 归一化互相关匹配(NC) | 第70页 |
| 4.3.3 去均值归一化互相关法(NNPROD) | 第70-71页 |
| 4.3.4 几何不变矩阵法(IM) | 第71-72页 |
| 4.4 算法匹配效果对比与分析 | 第72-73页 |
| 4.5 匹配算法的改进和断面质量的判断 | 第73-77页 |
| 4.6 两种断面检测算法的对比与分析 | 第77-78页 |
| 4.6.1 算法检测效果对比 | 第77-78页 |
| 4.6.2 算法检测效率对比 | 第78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 基于机器视觉的冲裁断面质量检测系统开发 | 第79-93页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 冲裁断面质量检测系统软件平台 | 第79-82页 |
| 5.2.1 NI LabVIEW简介 | 第79-80页 |
| 5.2.2 NI Vision模块 | 第80-82页 |
| 5.3 冲裁断面质量检测系统的设计 | 第82-84页 |
| 5.4 冲裁断面质量检测系统的实现 | 第84-89页 |
| 5.4.1 系统主界面设计 | 第84页 |
| 5.4.2 控制平台设计 | 第84-86页 |
| 5.4.3 冲裁断面质量标准的设定 | 第86页 |
| 5.4.4 冲裁断面质量检测和显示 | 第86-87页 |
| 5.4.5 断面质量检测结果的显示与保存 | 第87-89页 |
| 5.5 冲裁断面质量检测系统运行实例 | 第89-90页 |
| 5.6 系统检测性能和影响因素分析 | 第90-92页 |
| 5.6.1 检测系统的检测性能 | 第90-92页 |
| 5.6.2 检测结果影响因素 | 第92页 |
| 5.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论与展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及研究成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103页 |