摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.1 e-HR管理系统的国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 数据挖掘技术国内外研究现状 | 第13页 |
1.3 研究思路及方法 | 第13-14页 |
1.4 研究主要内容和难点 | 第14-17页 |
1.4.1 论文的主要内容 | 第14-15页 |
1.4.2 论文的难点与技术关键 | 第15页 |
1.4.3 论文的创新点 | 第15-17页 |
第二章 信息化人力资源管理 | 第17-27页 |
2.1 企业信息化与人力资源管理信息化 | 第17-18页 |
2.1.1 企业信息化 | 第17页 |
2.1.2 人力资源管理信息化 | 第17-18页 |
2.2 e-HR管理系统的理论基础 | 第18-20页 |
2.2.1 e-HR沿革 | 第18-19页 |
2.2.2 信息化环境下的企业人力资源管理运作机制 | 第19-20页 |
2.3 e-HR管理系统的功能模块 | 第20-27页 |
2.3.1 电子数据处理模块(EDP) | 第20-22页 |
2.3.2 管理咨询模块(MIM) | 第22-26页 |
2.3.3 决策支持模块(DSM) | 第26-27页 |
第三章 e-HR管理系统建设关键要素分析 | 第27-33页 |
3.1 公司理念 | 第27-28页 |
3.1.1 管理层目光短浅,忽视e-HR系统 | 第27页 |
3.1.2 部门本位思想,孤立e-HR系统实施 | 第27-28页 |
3.1.3 部门沟通不畅,数据准备续不断更新 | 第28页 |
3.2 信息技术 | 第28-29页 |
3.3 组织管理 | 第29-31页 |
3.3.1 健全、稳定的人力资源管理体系 | 第29页 |
3.3.2 部门间的相互配合 | 第29-30页 |
3.3.3 由专职人员对接e - HR系统 | 第30页 |
3.3.4 依据组织结构选择e - HR模式 | 第30页 |
3.3.5 依据公司特点选择e-HR模式 | 第30-31页 |
3.4 员工综合素质 | 第31-33页 |
3.4.1 人力资源管理者的综合素质要求 | 第31-32页 |
3.4.2 e - HR专职管理人员的权威性 | 第32页 |
3.4.3 公司员工的综合素质要求 | 第32页 |
3.4.4 中高层管理者的支持与协作 | 第32-33页 |
第四章 数据挖掘应用技术 | 第33-53页 |
4.1 数据挖掘技术概述 | 第33-35页 |
4.1.1 数据挖掘定义 | 第33-34页 |
4.1.2 数据挖掘的方法 | 第34-35页 |
4.2 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的进程概述 | 第35页 |
4.3 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用范围 | 第35-39页 |
4.3.1 划分企业人才类型 | 第36-38页 |
4.3.2 评价绩效考核体系 | 第38-39页 |
4.4 基于遗传算法的蚁群聚类算法 | 第39-53页 |
4.4.1 蚁群优化算法 | 第39页 |
4.4.2 蚁群优化技术的背景与模式 | 第39-40页 |
4.4.3 蚁群聚类优化算法基本原理与计算流程 | 第40-45页 |
4.4.4 蚁群算法的特点 | 第45-47页 |
4.4.5 蚁群优化算法运算 | 第47-53页 |
第五章 应用实例——T集团e-HR管理系统 | 第53-63页 |
5.1 T集团人力资源管理模式剖析 | 第53-54页 |
5.1.1 实施“EFA会谈"制度 | 第53页 |
5.1.2 注重吸引国际化精英人才 | 第53-54页 |
5.1.3 加大力度进行人力资源开发 | 第54页 |
5.1.4 推崇团队合作精神 | 第54页 |
5.2 绩效评估指标 | 第54-60页 |
5.2.1 考评指标的建立 | 第55-57页 |
5.2.2 评估指标的标准化处理 | 第57-58页 |
5.2.3 实验结果与分析 | 第58-60页 |
5.3 T集团e-HR系统建设的建议 | 第60-63页 |
5.3.1 T集团e-HR系统建设获得的启示 | 第60-61页 |
5.3.2 T集团e-HR系统建设的分析 | 第61-63页 |
第六章 结论 | 第63-65页 |
6.1 论文总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |