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T国际集团e-HR管理系统的数据挖掘应用研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景、目的及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 研究现状综述第11-13页
        1.2.1 e-HR管理系统的国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 数据挖掘技术国内外研究现状第13页
    1.3 研究思路及方法第13-14页
    1.4 研究主要内容和难点第14-17页
        1.4.1 论文的主要内容第14-15页
        1.4.2 论文的难点与技术关键第15页
        1.4.3 论文的创新点第15-17页
第二章 信息化人力资源管理第17-27页
    2.1 企业信息化与人力资源管理信息化第17-18页
        2.1.1 企业信息化第17页
        2.1.2 人力资源管理信息化第17-18页
    2.2 e-HR管理系统的理论基础第18-20页
        2.2.1 e-HR沿革第18-19页
        2.2.2 信息化环境下的企业人力资源管理运作机制第19-20页
    2.3 e-HR管理系统的功能模块第20-27页
        2.3.1 电子数据处理模块(EDP)第20-22页
        2.3.2 管理咨询模块(MIM)第22-26页
        2.3.3 决策支持模块(DSM)第26-27页
第三章 e-HR管理系统建设关键要素分析第27-33页
    3.1 公司理念第27-28页
        3.1.1 管理层目光短浅,忽视e-HR系统第27页
        3.1.2 部门本位思想,孤立e-HR系统实施第27-28页
        3.1.3 部门沟通不畅,数据准备续不断更新第28页
    3.2 信息技术第28-29页
    3.3 组织管理第29-31页
        3.3.1 健全、稳定的人力资源管理体系第29页
        3.3.2 部门间的相互配合第29-30页
        3.3.3 由专职人员对接e - HR系统第30页
        3.3.4 依据组织结构选择e - HR模式第30页
        3.3.5 依据公司特点选择e-HR模式第30-31页
    3.4 员工综合素质第31-33页
        3.4.1 人力资源管理者的综合素质要求第31-32页
        3.4.2 e - HR专职管理人员的权威性第32页
        3.4.3 公司员工的综合素质要求第32页
        3.4.4 中高层管理者的支持与协作第32-33页
第四章 数据挖掘应用技术第33-53页
    4.1 数据挖掘技术概述第33-35页
        4.1.1 数据挖掘定义第33-34页
        4.1.2 数据挖掘的方法第34-35页
    4.2 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的进程概述第35页
    4.3 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用范围第35-39页
        4.3.1 划分企业人才类型第36-38页
        4.3.2 评价绩效考核体系第38-39页
    4.4 基于遗传算法的蚁群聚类算法第39-53页
        4.4.1 蚁群优化算法第39页
        4.4.2 蚁群优化技术的背景与模式第39-40页
        4.4.3 蚁群聚类优化算法基本原理与计算流程第40-45页
        4.4.4 蚁群算法的特点第45-47页
        4.4.5 蚁群优化算法运算第47-53页
第五章 应用实例——T集团e-HR管理系统第53-63页
    5.1 T集团人力资源管理模式剖析第53-54页
        5.1.1 实施“EFA会谈"制度第53页
        5.1.2 注重吸引国际化精英人才第53-54页
        5.1.3 加大力度进行人力资源开发第54页
        5.1.4 推崇团队合作精神第54页
    5.2 绩效评估指标第54-60页
        5.2.1 考评指标的建立第55-57页
        5.2.2 评估指标的标准化处理第57-58页
        5.2.3 实验结果与分析第58-60页
    5.3 T集团e-HR系统建设的建议第60-63页
        5.3.1 T集团e-HR系统建设获得的启示第60-61页
        5.3.2 T集团e-HR系统建设的分析第61-63页
第六章 结论第63-65页
    6.1 论文总结第63页
    6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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