首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

一次性约束的一般间隙近似模式匹配

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文结构安排第12-13页
第二章 模式匹配的发展历程第13-25页
    2.1 带有通配符模式匹配问题概述第13-18页
        2.1.1 间隙约束的个数第13-14页
        2.1.2 间隙类型第14页
        2.1.3 宽松模式匹配与严格模式匹配第14-15页
        2.1.4 精确模式匹配与近似模式匹配第15-16页
        2.1.5 是否具有长度约束第16页
        2.1.6 是否具有其他特殊约束条件第16-18页
    2.2 模式匹配问题的代表算法第18-24页
        2.2.1 BAPM算法第18-20页
        2.2.2 SAIL-APPROX算法第20-22页
        2.2.3 DCNP算法第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 IM_DCNP算法设计第25-45页
    3.1 问题定义第25-28页
        3.1.1 APANGOO问题定义第25-26页
        3.1.2 计算复杂性分析第26-28页
    3.2 一般间隙近似网树的建立第28-33页
        3.2.1 近似网树相关定义第28-31页
        3.2.2 近似网树的构建实例第31-32页
        3.2.3 近似网树构建算法第32-33页
    3.3 内部重复检查机制第33-35页
        3.3.1 产生内部重复原因第33-34页
        3.3.2 内部重复检查机制定理第34页
        3.3.3 内部重复检查机制算法第34-35页
    3.4 IM_DCNP算法第35-42页
        3.4.1 SGSP_APP算法第36-39页
        3.4.2 SRMP_APP算法第39-40页
        3.4.3 IM_DCNP算法第40-42页
    3.5 算法复杂度分析第42-43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 实验结果分析第45-55页
    4.1 实验平台及数据第45-46页
    4.2 出现个数分析第46-52页
        4.2.1 实验数据第46-52页
        4.2.2 实验数据分析第52页
    4.3 实验的时间性能分析第52-54页
        4.3.1 实验数据第52-53页
        4.3.2 实验数据分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 结论第55-57页
    5.1 总结第55-56页
    5.2 展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:一次性条件约束的序列模式挖掘
下一篇:T国际集团e-HR管理系统的数据挖掘应用研究