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基于情感刺激的个性机器人任务分配研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 人工智能和机器人第15-16页
    1.2 情感机器人第16-18页
    1.3 多机器人系统的任务分配问题第18-19页
    1.4 情感机器人追捕任务分配问题第19-20页
    1.5 本文的主要内容第20-21页
第二章 情感机器人追捕任务分配第21-32页
    2.1 情感基本理论第21-26页
        2.1.1 情感的表示第21-23页
        2.1.2 情感模型第23-25页
        2.1.3 情感变化第25-26页
    2.2 个性基本理论第26-29页
        2.2.1 个性模型第26-27页
        2.2.2 个性与情感状态的关系第27-28页
        2.2.3 个性与情感刺激的关系第28页
        2.2.4 个性与情感衰减的关系第28-29页
    2.3 情感机器人追捕问题第29-31页
        2.3.1 问题描述第29-30页
        2.3.2 追捕问题中的情感机器人第30-31页
        2.3.3 追捕任务分配第31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于刺激的情感机器人任务分配第32-44页
    3.1 追捕任务中的刺激第32-34页
    3.2 情感机器人任务分配代价第34-35页
    3.3 任务分配算法第35-38页
    3.4 追捕策略第38页
    3.5 实验第38-43页
        3.5.1 个性对任务分配的影响实验分析第38-40页
        3.5.2 情感机器人与非情感机器人对比与分析第40-42页
        3.5.3 追捕效率分析第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 基于意愿的情感机器人任务分配第44-56页
    4.1 CASE个性模型第44-45页
    4.2 意愿度第45-46页
    4.3 基于意愿度的刺激第46-49页
        4.3.1 刺激向量的改进第46-47页
        4.3.2 刺激过程的优化第47-48页
        4.3.3 刺激与任务重分配第48-49页
    4.4 任务分配算法第49-50页
        4.4.1 确定团队领导者第49页
        4.4.2 确定团队成员第49-50页
        4.4.3 任务重分配第50页
    4.5 实验第50-55页
        4.5.1 刺激对意愿度的影响第50-54页
        4.5.2 效率分析第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文主要工作第56-57页
    5.2 未来工作展望第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第61-62页

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