伊藤算法关键技术研究
摘要 | 第10-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
1 引言 | 第13-20页 |
1.1 背景和意义 | 第13-16页 |
1.2 元启发式算法研究现状 | 第16-17页 |
1.3 主要工作和创新点 | 第17-18页 |
1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
2 伊藤算法及其理论分析 | 第20-37页 |
2.1 伊藤算法的基本思想 | 第20-25页 |
2.1.1 伊藤过程 | 第20-21页 |
2.1.2 伊藤过程的抽象 | 第21-22页 |
2.1.3 伊藤算法 | 第22-23页 |
2.1.4 伊藤算法的框架 | 第23-24页 |
2.1.5 伊藤算法理论描述 | 第24-25页 |
2.2 伊藤算法关键算子设计 | 第25-34页 |
2.2.1 粒子半径 | 第25-27页 |
2.2.2 漂移算子 | 第27-32页 |
2.2.3 波动算子 | 第32-33页 |
2.2.4 环境温度变化的设计 | 第33-34页 |
2.2.5 粒子吸引点的设计 | 第34页 |
2.3 伊藤算法与其他算法的异同 | 第34-35页 |
2.3.1 初始化策略 | 第35页 |
2.3.2 抽样化策略 | 第35页 |
2.3.3 生成策略 | 第35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
3 求解TSP问题的伊藤算法与性能分析 | 第37-60页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 组合优化问题及其有向图模型 | 第37-39页 |
3.3 TSP问题及其搜索空间的特征 | 第39-42页 |
3.3.1 空间相关性度量搜索 | 第39-40页 |
3.3.2 最优解的邻域结构分析 | 第40-42页 |
3.4 伊藤算法相关参数的设计与分析 | 第42-48页 |
3.4.1 算法思想及流程介绍 | 第42-44页 |
3.4.2 粒子半径设计 | 第44-45页 |
3.4.3 波动算子设计 | 第45-46页 |
3.4.4 漂移算子设计 | 第46-47页 |
3.4.5 波动的最大和最小强度的选取 | 第47页 |
3.4.6 退火表设计 | 第47-48页 |
3.5 参数敏感度配置及种群多样性实验 | 第48-51页 |
3.5.1 波动下界和上界设置的影响 | 第48-49页 |
3.5.2 全局漂移策略和局部漂移策略的影响 | 第49-50页 |
3.5.3 种群多样性度量及分析 | 第50-51页 |
3.6 实验结果及分析 | 第51-53页 |
3.6.1 不同算法的对比实验 | 第51-52页 |
3.6.2 融合局部搜索技术的伊藤算法 | 第52-53页 |
3.7 收敛性及时间复杂性分析 | 第53-59页 |
3.7.1 收敛性分析 | 第53-57页 |
3.7.2 时间复杂性分析 | 第57-59页 |
3.8 本章小结 | 第59-60页 |
4 无噪声环境下伊藤算法性能分析 | 第60-75页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 改进的伊藤算法 | 第60-63页 |
4.2.1 伊藤算法新的描述模型 | 第60-61页 |
4.2.2 选择漂移吸引点 | 第61-62页 |
4.2.3 调节扩散系数矩阵 | 第62-63页 |
4.3 在BBOB算法测试平台中的实验 | 第63-64页 |
4.3.1 参数设置 | 第63页 |
4.3.2 实验步骤 | 第63-64页 |
4.4 实验仿真结果及分析 | 第64-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-75页 |
5 有噪声环境下伊藤算法性能分析 | 第75-95页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 协方差矩阵自适应进化策略 | 第76页 |
5.3 噪声模型分析 | 第76-77页 |
5.4 融合元模型的伊藤算法 | 第77-80页 |
5.4.1 ITO-MR算法思想 | 第77-78页 |
5.4.2 基于元模型噪声克服机制 | 第78-80页 |
5.5 实验仿真过程 | 第80-81页 |
5.5.1 参数设定 | 第80-81页 |
5.5.2 实验结果及分析 | 第81页 |
5.6 本章小结 | 第81-83页 |
附图 | 第83-95页 |
6 总结与展望 | 第95-98页 |
6.1 主要研究工作 | 第95-97页 |
6.2 展望 | 第97-98页 |
作者在攻读博士学位期间发表的文章 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-110页 |
致谢 | 第110页 |