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伊藤算法关键技术研究

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
1 引言第13-20页
    1.1 背景和意义第13-16页
    1.2 元启发式算法研究现状第16-17页
    1.3 主要工作和创新点第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-20页
2 伊藤算法及其理论分析第20-37页
    2.1 伊藤算法的基本思想第20-25页
        2.1.1 伊藤过程第20-21页
        2.1.2 伊藤过程的抽象第21-22页
        2.1.3 伊藤算法第22-23页
        2.1.4 伊藤算法的框架第23-24页
        2.1.5 伊藤算法理论描述第24-25页
    2.2 伊藤算法关键算子设计第25-34页
        2.2.1 粒子半径第25-27页
        2.2.2 漂移算子第27-32页
        2.2.3 波动算子第32-33页
        2.2.4 环境温度变化的设计第33-34页
        2.2.5 粒子吸引点的设计第34页
    2.3 伊藤算法与其他算法的异同第34-35页
        2.3.1 初始化策略第35页
        2.3.2 抽样化策略第35页
        2.3.3 生成策略第35页
    2.4 本章小结第35-37页
3 求解TSP问题的伊藤算法与性能分析第37-60页
    3.1 引言第37页
    3.2 组合优化问题及其有向图模型第37-39页
    3.3 TSP问题及其搜索空间的特征第39-42页
        3.3.1 空间相关性度量搜索第39-40页
        3.3.2 最优解的邻域结构分析第40-42页
    3.4 伊藤算法相关参数的设计与分析第42-48页
        3.4.1 算法思想及流程介绍第42-44页
        3.4.2 粒子半径设计第44-45页
        3.4.3 波动算子设计第45-46页
        3.4.4 漂移算子设计第46-47页
        3.4.5 波动的最大和最小强度的选取第47页
        3.4.6 退火表设计第47-48页
    3.5 参数敏感度配置及种群多样性实验第48-51页
        3.5.1 波动下界和上界设置的影响第48-49页
        3.5.2 全局漂移策略和局部漂移策略的影响第49-50页
        3.5.3 种群多样性度量及分析第50-51页
    3.6 实验结果及分析第51-53页
        3.6.1 不同算法的对比实验第51-52页
        3.6.2 融合局部搜索技术的伊藤算法第52-53页
    3.7 收敛性及时间复杂性分析第53-59页
        3.7.1 收敛性分析第53-57页
        3.7.2 时间复杂性分析第57-59页
    3.8 本章小结第59-60页
4 无噪声环境下伊藤算法性能分析第60-75页
    4.1 引言第60页
    4.2 改进的伊藤算法第60-63页
        4.2.1 伊藤算法新的描述模型第60-61页
        4.2.2 选择漂移吸引点第61-62页
        4.2.3 调节扩散系数矩阵第62-63页
    4.3 在BBOB算法测试平台中的实验第63-64页
        4.3.1 参数设置第63页
        4.3.2 实验步骤第63-64页
    4.4 实验仿真结果及分析第64-74页
    4.5 本章小结第74-75页
5 有噪声环境下伊藤算法性能分析第75-95页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 协方差矩阵自适应进化策略第76页
    5.3 噪声模型分析第76-77页
    5.4 融合元模型的伊藤算法第77-80页
        5.4.1 ITO-MR算法思想第77-78页
        5.4.2 基于元模型噪声克服机制第78-80页
    5.5 实验仿真过程第80-81页
        5.5.1 参数设定第80-81页
        5.5.2 实验结果及分析第81页
    5.6 本章小结第81-83页
    附图第83-95页
6 总结与展望第95-98页
    6.1 主要研究工作第95-97页
    6.2 展望第97-98页
作者在攻读博士学位期间发表的文章第98-99页
参考文献第99-110页
致谢第110页

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