基于统计分析的航班延误等级划分研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 航班延误影响因素分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 航班延误成本及延误恢复策略研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 航班延误预测及延误预警研究 | 第14-15页 |
| 1.3 我国现行航班延误预警等级评述 | 第15-16页 |
| 1.3.1 现行延误预警等级 | 第15-16页 |
| 1.3.2 延误预警等级评价存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 研究方案 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 聚类集成方法相关理论知识 | 第18-28页 |
| 2.1 经典聚类算法分类 | 第18-20页 |
| 2.2 聚类集成技术概述 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类集成技术关键问题 | 第21-24页 |
| 2.3.1 聚类成员的产生 | 第21-23页 |
| 2.3.2 共识函数的设计 | 第23-24页 |
| 2.4 改进的投票聚类集成算法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 聚类标签对齐 | 第24-25页 |
| 2.4.2 改进的投票算法 | 第25页 |
| 2.5 聚类有效性评价 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 航班延误统计标准及延误分布特征 | 第28-35页 |
| 3.1 航班延误统计标准 | 第28-29页 |
| 3.1.1 国外不正常航班统计标准 | 第28-29页 |
| 3.1.2 国内不正常航班统计标准 | 第29页 |
| 3.2 航班延误分布特征分析 | 第29-34页 |
| 3.2.1 整体航班延误分布特征 | 第30-31页 |
| 3.2.2 不同时间航班延误分布特征 | 第31-32页 |
| 3.2.3 不同任务性质航班延误特征 | 第32-33页 |
| 3.2.4 不同机型航班延误分布特征 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 航班延误时间生存分析 | 第35-47页 |
| 4.1 航班运行过程及延误分析 | 第35-36页 |
| 4.2 生存分析模型背景知识 | 第36-38页 |
| 4.2.1 生存分析基本函数 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Cox比例风险回归模型 | 第37-38页 |
| 4.3 航班延误生存分析模型构建 | 第38-46页 |
| 4.3.1 变量描述及模型构建 | 第39页 |
| 4.3.2 参数估计 | 第39-40页 |
| 4.3.3 离港航班延误生存分析模型 | 第40-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于投票聚类集成的航班延误等级划分 | 第47-56页 |
| 5.1 航班延误等级评价模型 | 第47-48页 |
| 5.2 航班延误特征提取 | 第48页 |
| 5.3 聚类集成方法在航班延误等级划分中的应用 | 第48-53页 |
| 5.3.1 确定最佳聚类数 | 第49-50页 |
| 5.3.2 投票聚类集成学习方法应用 | 第50-53页 |
| 5.4 航班延误等级划分规则 | 第53-54页 |
| 5.5 单一聚类结果与聚类集成结果对比 | 第54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要成果和结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第63-64页 |
| 附录Ⅰ 航班延误等级详细聚类信息 | 第64-88页 |
