| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 国内外航班延误研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内外航班延误波及研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内外次生衍生事件链式效应研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第20页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第20-22页 |
| 第二章 航班延误相关研究基础 | 第22-37页 |
| 2.1 航班延误概述 | 第22-29页 |
| 2.1.1 航班延误的相关规定 | 第22-23页 |
| 2.1.2 航班延误的业内标准 | 第23页 |
| 2.1.3 航班延误现状及原因分析 | 第23-28页 |
| 2.1.4 航班延误统计指标 | 第28-29页 |
| 2.2 航班延误波及效应 | 第29-34页 |
| 2.2.1 航班延误波及问题分析 | 第29-30页 |
| 2.2.2 航班延误及其波及模型 | 第30-34页 |
| 2.3 航班延误恢复策略 | 第34-36页 |
| 2.3.1 航班延误恢复问题概述 | 第34页 |
| 2.3.2 航班延误计划恢复业务流程 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 航班延误次生衍生事件链式效应研究 | 第37-54页 |
| 3.1 航班延误事件的结构分析 | 第37-41页 |
| 3.1.1 航班延误事件的共性分析与事件描述 | 第37-38页 |
| 3.1.2 航班延误事件的构成模式 | 第38-39页 |
| 3.1.3 航班延误事件的作用形式 | 第39-40页 |
| 3.1.4 航班延误事件结构模型的数学描述 | 第40-41页 |
| 3.2 航班延误次生衍生事件分析 | 第41-46页 |
| 3.2.1 航班延误事件的演变模式 | 第41-42页 |
| 3.2.2 航班延误次生衍生事件表现形式及特征 | 第42-43页 |
| 3.2.3 航班延误次生衍生事件的演化方式 | 第43-46页 |
| 3.3 航班延误次生衍生事件链式效应分析 | 第46-53页 |
| 3.3.1 航班延误次生衍生事件链的形成 | 第46-47页 |
| 3.3.2 航班延误次生衍生事件链的层次结构模型 | 第47-48页 |
| 3.3.3 航班延误次生衍生事件链式效应解析模型 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于航空网络的航班延误次生衍生事件链式效应影响分析 | 第54-89页 |
| 4.1 中国航空网络概述及航班延误作用过程 | 第54-56页 |
| 4.1.1 中国航空网络结构描述 | 第54页 |
| 4.1.2 航空网络中航班延误次生衍生事件链式效应作用过程 | 第54-56页 |
| 4.2 基于航空网络的航班延误次生衍生事件链式效应仿真 | 第56-68页 |
| 4.2.1 Anylogic仿真平台介绍 | 第56-57页 |
| 4.2.2 仿真目标与仿真思路 | 第57-59页 |
| 4.2.3 仿真环境设置 | 第59-60页 |
| 4.2.4 仿真流程设置 | 第60-65页 |
| 4.2.5 数据获取 | 第65-68页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第68-88页 |
| 4.3.1 仿真数据输入 | 第68-69页 |
| 4.3.2 航空网络中航班延误波及影响分析 | 第69-73页 |
| 4.3.3 机场内部航班延误次生衍生事件链式效应分析 | 第73-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第五章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 5.1 论文的主要工作 | 第89页 |
| 5.2 进一步研究的展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第98-99页 |
