聚类分析在协调我国区域性普通高等教育发展中的应用
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| 英文摘要 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-15页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| §1.2 研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| §1.2.1 研究内容 | 第14页 |
| §1.2.2 组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 聚类分析的主要理论 | 第15-23页 |
| §2.1 聚类与分类的区别 | 第15页 |
| §2.2 数据类型与相似性度量 | 第15-18页 |
| §2.3 层次聚类算法 | 第18-20页 |
| §2.3.1 凝聚法和分裂法 | 第19-20页 |
| §2.3.2 CURE方法 | 第20页 |
| §2.4 快速聚类算法 | 第20-22页 |
| §2.4.1 K-means算法 | 第20-21页 |
| §2.4.2 K-medoids算法 | 第21页 |
| §2.4.3 CLARA算法 | 第21-22页 |
| §2.5 基于网格的算法 | 第22页 |
| §2.6 基于密度的算法 | 第22页 |
| §2.7 基于模型的算法 | 第22-23页 |
| 第三章 聚类分析我国各地区普通高等教育的发展状况 | 第23-45页 |
| §3.1 普通高等教育评价指标体系 | 第23-25页 |
| §3.2 数据的收集与整理 | 第25-27页 |
| §3.3 层次聚类分析 | 第27-38页 |
| §3.3.1 R型聚类分析 | 第27-30页 |
| §3.3.2 Q型聚类分析 | 第30-38页 |
| §3.4 聚类结果的实际意义 | 第38-39页 |
| §3.5 聚类算法的改进 | 第39-45页 |
| 第四章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
