| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像检索理论方法和国内外现状及挑战 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 1.3.1 根据改进的TextRank算法对图片进行初步检索 | 第15-16页 |
| 1.3.2 图像在相似图片集中并行检索 | 第16-17页 |
| 第二章 改进TextRank算法对图片进行基于文本的检索 | 第17-26页 |
| 2.1 选取实验数据集 | 第17页 |
| 2.2 TextRank算法的改进 | 第17-20页 |
| 2.2.1 TextRank关键词提取算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 TextRank算法改进流程 | 第19-20页 |
| 2.3 改进TextRank算法的详细过程 | 第20-23页 |
| 2.3.1 改进TextRank算法对词语进行基于语义的聚类 | 第20-22页 |
| 2.3.2 TextRank算法改进详细步骤 | 第22-23页 |
| 2.4 根据关键词提取相似图片集 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 Hadoop平台下并行提取SURF图像特征进行图像检索 | 第26-44页 |
| 3.1 Hadoop平台及应用简介 | 第26-30页 |
| 3.2 SURF算法简介 | 第30-34页 |
| 3.3 并行图片检索详细设计 | 第34-43页 |
| 3.3.1 存储设置 | 第35-36页 |
| 3.3.2 配置设置及并行图片检索详细过程 | 第36-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 4.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.2 实验设计 | 第44-48页 |
| 4.3 结果分析 | 第48-50页 |
| 第五章 工作总结及展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第57页 |
