| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 发展历程 | 第11-12页 |
| 1.1.2 应用需求 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR 图像基本特性 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 相干斑的特性 | 第16-19页 |
| 2.2.1 相干斑的成因 | 第16-17页 |
| 2.2.2 相干斑的统计特性 | 第17-19页 |
| 2.3 图像类型与相干斑 | 第19-22页 |
| 2.4 多视处理 | 第22-26页 |
| 2.4.1 多视图像形成 | 第22-23页 |
| 2.4.2 多视相干斑统计 | 第23-26页 |
| 2.5 斑噪声仿真 | 第26-30页 |
| 2.5.1 仿真方法简介 | 第26-27页 |
| 2.5.2 仿真结果 | 第27-30页 |
| 2.5.3 仿真模型的局限性 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 SAR 图像统计建模 | 第31-57页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 SAR 图像统计模型 | 第32-42页 |
| 3.2.1 先验假设统计模型 | 第32-39页 |
| 3.2.2 经验分布模型 | 第39-42页 |
| 3.3 模型参数估计 | 第42-47页 |
| 3.3.1 矩估计法（MoM） | 第42-43页 |
| 3.3.2 最大似然估计（ML） | 第43-44页 |
| 3.3.3 对数累量法（MoLC） | 第44-47页 |
| 3.4 建模精度评估与实验 | 第47-56页 |
| 3.4.1 建模精度评估 | 第47-48页 |
| 3.4.2 统计建模实验 | 第48-54页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 SAR 图像相干斑滤波 | 第57-84页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 CONTOURLET 变换 | 第58-62页 |
| 4.2.1 从小波变换到 Contourlet 变换 | 第58-59页 |
| 4.2.2 拉普拉斯金字塔(LP)分解 | 第59-60页 |
| 4.2.3 方向滤波器组(DFB) | 第60-62页 |
| 4.3 CONTOURLET 贝叶斯软阈值滤波 | 第62-66页 |
| 4.3.1 阈值函数 | 第62-63页 |
| 4.3.2 贝叶斯阈值计算 | 第63-65页 |
| 4.3.3 Contourlet 贝叶斯软阈值滤波实现 | 第65-66页 |
| 4.4 CONTOURLET 系数隐马尔科夫树（HMT）模型滤波 | 第66-71页 |
| 4.4.1 Contourlet 变换系数统计特性分析 | 第66-68页 |
| 4.4.2 Contourlet 系数 HMT 模型 | 第68-70页 |
| 4.4.3 Contourlet 系数 HMT 模型滤波实现 | 第70-71页 |
| 4.5 实验 | 第71-83页 |
| 4.5.1 相干斑滤波评价 | 第71-72页 |
| 4.5.2 实验与分析 | 第72-82页 |
| 4.5.3 实验总结 | 第82-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 总结 | 第84页 |
| 5.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 缩略语 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第92页 |
