截止时间及预算约束的云工作流调度策略
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 工作流系统研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 工作流调度算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术概述 | 第13-23页 |
| 2.1 云工作流相关概念 | 第13-14页 |
| 2.2 云工作流调度算法分类 | 第14-15页 |
| 2.3 静态工作流调度算法 | 第15-20页 |
| 2.4 动态工作流调度算法 | 第20-21页 |
| 2.5 BDHEFT算法 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 云工作流调度模型 | 第23-28页 |
| 3.1 工作流应用模型 | 第24-25页 |
| 3.2 云资源模型 | 第25-26页 |
| 3.3 调度模型 | 第26-28页 |
| 4 预算及截止时间约束调度算法 | 第28-41页 |
| 4.1 HEFT算法 | 第28页 |
| 4.2 PWHEFT算法 | 第28-31页 |
| 4.3 PWHEFT实例分析 | 第31-33页 |
| 4.4 时间复杂度分析 | 第33页 |
| 4.5 PWHEFT与BDHEFT对比实验 | 第33-40页 |
| 4.5.1 CloudSim介绍 | 第33-34页 |
| 4.5.2 CloudSim扩展及配置 | 第34-38页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于任务完成延迟的动态策略 | 第41-60页 |
| 5.1 延迟容忍时间 | 第41-43页 |
| 5.2 DAG重构 | 第43-45页 |
| 5.3 动态调度 | 第45-46页 |
| 5.4 模拟延迟实验 | 第46-60页 |
| 5.4.1 任务延迟对比模拟实验及分析 | 第47-55页 |
| 5.4.2 虚拟机性能变化模拟实验及分析 | 第55-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 附录 | 第70页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第70页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第70页 |
