| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 基础知识 | 第13-23页 |
| 2.1 信息隐藏技术 | 第13-18页 |
| 2.1.1 信息隐藏的原理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 信息隐藏的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 信息隐藏算法的主要评价指标 | 第15-18页 |
| 2.2 压缩感知 | 第18-21页 |
| 2.2.1 压缩感知原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 稀疏表示 | 第19-20页 |
| 2.2.3 测量矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.4 压缩感知重构 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 资源非对等环境下的基于压缩感知的图像密文域信息隐藏算法 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 算法描述 | 第25-29页 |
| 3.2.1 数据预处理及加密 | 第25-28页 |
| 3.2.2 信息嵌入 | 第28页 |
| 3.2.3 数据提取和图像恢复 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果 | 第29-36页 |
| 3.3.1 容量分析 | 第30页 |
| 3.3.2 嵌入率/压缩率对图像质量影响 | 第30-33页 |
| 3.3.3 与其他方案对比 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于压缩感知的适于密文图像验证的安全数字水印技术 | 第37-52页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 算法基础 | 第38-40页 |
| 4.2.1 基于稀疏表示的模糊水印验证算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于压缩感知的云安全加密算法 | 第39-40页 |
| 4.3 算法描述 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据拥有者 | 第42-43页 |
| 4.3.2 用户 | 第43页 |
| 4.3.3 云 | 第43-44页 |
| 4.4 理论分析和实验仿真 | 第44-51页 |
| 4.4.1 嵌入水印对图像质量的影响 | 第44-46页 |
| 4.4.2 安全性分析 | 第46-48页 |
| 4.4.3 准确性与鲁棒性分析 | 第48-50页 |
| 4.4.4 与其他方案对比 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59页 |
| A 作者在攻读研究生学位期间发表的论文 | 第59页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第59页 |