| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 车牌识别系统国外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 车牌识别系统国内发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 基于 Android 平台的图像处理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于颜色特征的车牌定位 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 摄像机拍摄所得车牌的特点 | 第16-19页 |
| 2.2.1 国内现行机动车车牌特点 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于手持设备拍摄得到车牌的特点 | 第17-19页 |
| 2.3 基于颜色空间的图像预处理 | 第19-24页 |
| 2.3.1 HSV 颜色空间下的车牌图像灰度化 | 第19-22页 |
| 2.3.2 基于三级灰度图的图像形态学处理 | 第22-24页 |
| 2.4 基于先验知识的车牌粗定位 | 第24-27页 |
| 2.5 车牌定位的实现及结果分析 | 第27-29页 |
| 2.5.1 车牌定位算法的实现 | 第27-28页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于垂直投影的字符分割 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 车牌的倾斜校正 | 第30-34页 |
| 3.2.1 车牌的水平倾斜校正 | 第30-33页 |
| 3.2.2 车牌的垂直倾斜校正 | 第33-34页 |
| 3.3 车牌的二值化及边框的去除 | 第34-38页 |
| 3.3.1 车牌的二值化 | 第34-37页 |
| 3.3.2 水平边框的去除 | 第37-38页 |
| 3.4 基于垂直投影的字符分割及字符归一化 | 第38-40页 |
| 3.4.1 基于垂直投影的字符分割 | 第38-39页 |
| 3.4.2 字符的归一化 | 第39-40页 |
| 3.5 字符分割流程及结果分析 | 第40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于 SVM 字符识别方法的研究 | 第42-57页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 支持向量机基本理论 | 第42-50页 |
| 4.2.1 线性分类机 | 第42-45页 |
| 4.2.2 核与支持向量机 | 第45-47页 |
| 4.2.3 支持向量机训练算法 | 第47-50页 |
| 4.2.4 SVM 多分类问题的研究 | 第50页 |
| 4.3 字符的特征提取 | 第50-52页 |
| 4.4 基于 SVM 的字符识别实现 | 第52-55页 |
| 4.4.1 字符识别多分类器的构建 | 第52-54页 |
| 4.4.2 易混淆字符的识别 | 第54-55页 |
| 4.5 字符识别结果分析 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于 Android 平台系统软件的设计与实现 | 第57-67页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 基于 Android 平台的软件开发 | 第57-59页 |
| 5.2.1 Android 平台的系统架构 | 第57-58页 |
| 5.2.2 基于 Android 平台开发环境的搭建 | 第58-59页 |
| 5.3 基于 Visual C++平台的系统算法验证 | 第59-60页 |
| 5.4 车牌识别系统 Java 应用程序层的实现 | 第60-62页 |
| 5.5 车牌识别系统算法的移植 | 第62-64页 |
| 5.5.1 车牌预处理和字符识别接口的调用和实现 | 第62-63页 |
| 5.5.2 车牌预处理和字符识别链接库的生成和使用 | 第63-64页 |
| 5.6 系统软件的功能测试与结果分析 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
