基于机器视觉的PCB缺陷检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 PCB 缺陷的定义与分类 | 第12-16页 |
| 2.1 PCB 的生产过程 | 第12页 |
| 2.2 PCB 缺陷定义和分类 | 第12-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 彩色图像的预处理 | 第16-24页 |
| 3.1 彩色图像处理的目标 | 第16-17页 |
| 3.2 色彩数量化 | 第17-23页 |
| 3.2.1 色彩数量化算法介绍 | 第17-19页 |
| 3.2.2 色彩数量化算法的优化 | 第19-23页 |
| 3.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 尺寸相关缺陷的 AOI 算法 | 第24-41页 |
| 4.1 细小类缺陷的检测 | 第24-30页 |
| 4.1.1 膨胀与腐蚀 | 第24-26页 |
| 4.1.2 膨胀腐蚀法 | 第26-27页 |
| 4.1.3 膨胀腐蚀算法的检测结果 | 第27-30页 |
| 4.2 大尺寸缺陷的检测 | 第30-40页 |
| 4.2.1 图像的校准 | 第30-36页 |
| 4.2.2 大尺寸缺陷的检测结果 | 第36-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 非尺寸相关缺陷的 AOI 算法 | 第41-59页 |
| 5.1 色差类缺陷的检测 | 第41-47页 |
| 5.1.1 连通域分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2 直方图比较及色差类缺陷检测结果 | 第44-47页 |
| 5.2 圆孔类缺陷的检测 | 第47-52页 |
| 5.2.1 朴素贝叶斯分类器 | 第48-49页 |
| 5.2.2 圆孔特征的设计以及提取 | 第49-50页 |
| 5.2.3 圆孔缺陷的检测结果 | 第50-52页 |
| 5.3 其它类型缺陷的检测 | 第52-58页 |
| 5.3.1 彩色图像分割算法 | 第52-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
