海上转载平台设备钢结构过载与数据采集分析系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 海上转载平台 | 第10-11页 |
| 1.1.2 本文的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.3 本文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 光纤传感器技术 | 第13-15页 |
| 1.2.2 监测与诊断技术 | 第15-16页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 海上转载平台设备钢结构过载分析 | 第19-44页 |
| 2.1 海上转载平台关键设备钢结构模型的建立 | 第19-23页 |
| 2.1.1 卸船机钢结构模型的建立 | 第19-22页 |
| 2.1.2 装船机主臂架钢结构模型的建立 | 第22-23页 |
| 2.2 风载因素下海上转载平台设备的力学分析 | 第23-27页 |
| 2.3 装、卸船机钢结构静态应力的仿真与分析 | 第27-38页 |
| 2.3.1 卸船机钢结构的应力仿真与分析 | 第27-37页 |
| 2.3.2 装船机钢结构的应力仿真与分析 | 第37-38页 |
| 2.4 卸船机钢结构的模态仿真与分析 | 第38-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 监测信号采集处理与传输模块研究 | 第44-73页 |
| 3.1 光纤光栅的传感原理和解调方法研究 | 第44-51页 |
| 3.1.1 光纤光栅的理论模型 | 第44-48页 |
| 3.1.2 光纤光栅波长信号解调技术的研究 | 第48-51页 |
| 3.2 信号采集与处理模块的设计 | 第51-71页 |
| 3.2.1 信号采集模块硬件部分设计 | 第52-56页 |
| 3.2.2 信号采集模块软件部分设计 | 第56-58页 |
| 3.2.3 信号处理模块的设计 | 第58-71页 |
| 3.3 数据传输（GPRS DTU）模块的设计 | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于BP神经网络的专家分析系统研究 | 第73-94页 |
| 4.1 钢结构的应力分析方法 | 第73-75页 |
| 4.2 基于BP神经网络的专家分析系统理论 | 第75-84页 |
| 4.2.1 BP神经网络的结构 | 第75-78页 |
| 4.2.2 BP神经网络的学习规则 | 第78-83页 |
| 4.2.3 BP神经网络专家系统原理与结构 | 第83-84页 |
| 4.3 BP神经网络专家分析系统设计 | 第84-89页 |
| 4.3.1 知识库的设计 | 第84-87页 |
| 4.3.2 推理机的设计 | 第87-88页 |
| 4.3.3 解释器的设计 | 第88-89页 |
| 4.4 监测与分析系统实验结果分析 | 第89-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 5.1 总结 | 第94-95页 |
| 5.2 展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 在学期期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第100页 |
