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多实验平台下基因表达数据分析研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 生物信息学简介第13页
    1.2 转录组学研究概述第13-14页
    1.3 基因和异构体表达分析第14-15页
    1.4 本文的主要研究工作第15-16页
    1.5 本文的内容安排第16-18页
第二章 背景知识第18-25页
    2.1 生物背景知识第18-19页
        2.1.1 遗传信息传递过程第18-19页
        2.1.2 选择性剪切现象第19页
    2.2 基因芯片第19-22页
        2.2.1 传统 3’基因芯片第20页
        2.2.2 外显子芯片第20页
        2.2.3 全转录组芯片第20-21页
        2.2.4 基因芯片数据处理与分析第21-22页
    2.3 RNA-Seq技术第22-24页
        2.3.1 RNA-Seq技术发展与实验流程第22-23页
        2.3.2 RNA-Seq数据处理与分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 多平台下基因和异构体表达分析对比研究第25-43页
    3.1 基因芯片数据分析相关工作第25-29页
        3.1.1 表达水平计算方法第25-27页
            3.1.1.1 RMA第25页
            3.1.1.2 mmgMOS第25-26页
            3.1.1.3 GME第26-27页
        3.1.2 差异表达分析方法第27-29页
            3.1.2.1 Limma第27-28页
            3.1.2.2 PBR第28页
            3.1.2.3 PPLR第28-29页
    3.2 RNA-Seq数据分析相关工作第29-35页
        3.2.1 表达水平计算方法第29-32页
            3.2.1.1 Cufflinks第29页
            3.2.1.2 MMSEQ第29-30页
            3.2.1.3 Kallisto第30-31页
            3.2.1.4 StringTie第31页
            3.2.1.5 PGSeq第31-32页
        3.2.2 差异表达分析方法第32-35页
            3.2.2.1 DESeq第32页
            3.2.2.2 Cuffdiff第32-33页
            3.2.2.3 MMDiff第33页
            3.2.2.4 Ballgown第33-34页
            3.2.2.5 PG_bayes第34-35页
    3.3 实验结果与分析第35-42页
        3.3.1 MAQC数据集第35页
        3.3.2 SEQC数据集第35-36页
        3.3.3 基因表达水平计算对比第36-37页
        3.3.4 基因差异表达分析对比第37-40页
        3.3.5 异构体差异表达分析对比第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 融合多平台表达数据的转录组差异表达分析第43-64页
    4.1 研究动机第43-44页
    4.2 相关工作第44-47页
        4.2.1 RankProd第45页
        4.2.2 RSP第45-46页
        4.2.3 MRS第46页
        4.2.4 RB第46-47页
        4.2.5 vitrualArray第47页
    4.3 mpDE模型第47-52页
        4.3.1 模型设计第48-50页
        4.3.2 参数估计第50-51页
        4.3.3 差异评估第51-52页
    4.4 实验结果与分析第52-62页
        4.4.1 数据集描述第52页
        4.4.2 mpDE模型计算合理性验证第52-53页
        4.4.3 表达水平计算准确性验证第53页
        4.4.4 基因差异表达分析第53-59页
        4.4.5 异构体差异表达分析第59页
        4.4.6 低表达异构体差异表达分析第59-62页
        4.4.7 mpDE模型时空间复杂度分析第62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-67页
    5.1 工作总结第64-65页
    5.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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