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以空白纸张为目标的视觉跟踪算法研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 基于检测的目标跟踪第11-12页
        1.2.2 基于特征的目标跟踪第12-15页
    1.3 本文跟踪算法的难点及创新性第15-16页
    1.4 本论文的结构安排第16-17页
第二章 以空白纸张为对象的常用检测算法第17-30页
    2.1 引言第17页
    2.2 Hough轮廓线检测算法第17-18页
    2.3 Harris角点检测算法第18-21页
    2.4 LSD直线检测算法第21-28页
        2.4.1 LSD直线检测算法第21-22页
        2.4.2 LSD算法的具体流程第22-28页
    2.5 实验结果及分析第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 以空白纸张为对象的目标跟踪算法实践第30-43页
    3.1 引言第30页
    3.2 基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法第30-32页
        3.2.1 算法简介第30-31页
        3.2.2 实验结果及分析第31-32页
    3.3 TLD目标跟踪算法第32-35页
        3.3.1 算法简介第32-34页
        3.3.2 实验结果及分析第34-35页
    3.4 STC目标跟踪算法第35-37页
        3.4.1 算法简介第35-36页
        3.4.2 实验结果及分析第36-37页
    3.5 KCF目标跟踪算法第37-39页
        3.5.1 算法简介第37-38页
        3.5.2 实验结果及分析第38-39页
    3.6 CT压缩目标跟踪第39-42页
        3.6.1 CT压缩目标跟踪的相关理论研究第39-41页
        3.6.2 以空白纸张为对象的压缩跟踪第41-42页
    3.7 本章小结第42-43页
第四章 以空白纸张为对象的CTS目标跟踪算法第43-56页
    4.1 引言第43页
    4.2 以空白纸张为对象的CTS跟踪算法第43-50页
        4.2.1 CTS算法框架第43-46页
        4.2.2 训练样本的选择第46页
        4.2.3 结构约束抽取方法第46-49页
        4.2.4 纸张的整体定位第49-50页
        4.2.5 不同背景与尺寸的纸张跟踪第50页
    4.3 实验结果对比及分析第50-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间取得的研究成果第62-63页
致谢第63页

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