位置敏感的个性化交通出行服务推荐模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 交通出行服务研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 交通出行行为模型的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 个性化推荐研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 交通出行服务推荐关键技术 | 第14-20页 |
| 2.1 交通出行服务的特征 | 第14页 |
| 2.2 个性化推荐系统核心算法 | 第14-15页 |
| 2.2.1 基于协同过滤的推荐 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐 | 第15页 |
| 2.2.3 混合推荐 | 第15页 |
| 2.3 基于位置轨迹的交通出行服务推荐 | 第15-18页 |
| 2.3.1 个性化交通出行服务需求分析 | 第16页 |
| 2.3.2 个性化交通出行服务推荐模型 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 面向个体出行者的位置轨迹模型 | 第20-32页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 驻留点提取 | 第20-24页 |
| 3.3 异常驻留点处理 | 第24-26页 |
| 3.4 位置轨迹模型构建 | 第26-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于出行轨迹的出行者相似性确定 | 第32-42页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 服务轨迹模型构建 | 第32-35页 |
| 4.2.1 POS数据集 | 第32-34页 |
| 4.2.2 服务轨迹建模 | 第34-35页 |
| 4.3 出行者相似性确定 | 第35-41页 |
| 4.3.1 路径提取 | 第36-37页 |
| 4.3.2 出行者相似性计算 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于动态声誉的服务推荐 | 第42-52页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 动态声誉模型及可信赖出行者发现 | 第42-45页 |
| 5.2.1 动态声誉模型 | 第42-45页 |
| 5.2.2 可信赖出行者发现 | 第45页 |
| 5.3 出行服务模式识别 | 第45-47页 |
| 5.4 候选服务选择及其评分策略 | 第47-49页 |
| 5.4.1 候选服务选择 | 第47-48页 |
| 5.4.2 评分策略 | 第48-49页 |
| 5.5 服务需求预测及推荐 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 实验设计和结果分析 | 第52-62页 |
| 6.1 引言 | 第52页 |
| 6.2 实验数据集 | 第52-55页 |
| 6.2.1 Geolife数据集 | 第52-53页 |
| 6.2.2 GPS数据集 | 第53-55页 |
| 6.3 驻留点识别过程实验分析 | 第55-59页 |
| 6.3.1 驻留点识别过程 | 第55-56页 |
| 6.3.2 驻留点识别算法对比与分析 | 第56-59页 |
| 6.4 推荐过程实验分析 | 第59-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间获得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
