| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 汽车仪表盘发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 汽车仪表盘测试技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文研究思路及主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 汽车仪表盘显示状态监测系统设计 | 第17-28页 |
| 2.1 汽车仪表盘显示内容模块分类及显示故障分析 | 第17-18页 |
| 2.2 仪表盘状态监测方案设计 | 第18-19页 |
| 2.3 监测系统的搭建 | 第19-27页 |
| 2.3.1 仪表盘显示状态的总线控制 | 第19-21页 |
| 2.3.2 图像采集设备选择 | 第21-23页 |
| 2.3.3 图像采集平台搭建 | 第23-24页 |
| 2.3.4 相机的标定 | 第24-25页 |
| 2.3.5 视觉系统与人机交互界面 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 汽车仪表盘图像获取及预处理 | 第28-39页 |
| 3.1 汽车仪表盘显示状态图像的获取 | 第28-29页 |
| 3.2 汽车仪表盘图像预处理 | 第29-38页 |
| 3.2.1 仪表盘图像灰度化 | 第29-30页 |
| 3.2.2 仪表盘图像增强 | 第30-34页 |
| 3.2.3 仪表盘图像空域滤波 | 第34-36页 |
| 3.2.4 仪表盘图像二值化 | 第36-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 汽车仪表盘显示信息识别方法的研究 | 第39-64页 |
| 4.1 汽车仪表盘指针读数识别 | 第39-49页 |
| 4.1.1 指针有效区域提取 | 第40页 |
| 4.1.2 仪表盘图像形态学处理 | 第40-42页 |
| 4.1.3 Hough变换法提取直线 | 第42-44页 |
| 4.1.4 中心投影法提取直线 | 第44-45页 |
| 4.1.5 基于最小距离法与中心点校正相结合的直线提取 | 第45-47页 |
| 4.1.6 汽车仪表盘指针示数判读方法 | 第47-48页 |
| 4.1.7 指针读数的识别及结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2 图标的识别 | 第49-58页 |
| 4.2.1 Hu不变矩提取静态图标特征 | 第50-51页 |
| 4.2.2 改进的SIFT算法描述浮动图标特征 | 第51-55页 |
| 4.2.3 静态图标的识别 | 第55-56页 |
| 4.2.4 浮动图标的识别 | 第56-58页 |
| 4.3 文字与字符的识别 | 第58页 |
| 4.3.1 文字与字符识别技术 | 第58页 |
| 4.3.2 文字与字符的识别及结果修正 | 第58页 |
| 4.4 指示灯的识别 | 第58-62页 |
| 4.4.1 色彩空间的转换 | 第59-61页 |
| 4.4.2 指示灯亮、灭、闪烁频率的识别 | 第61-62页 |
| 4.4.3 指示灯颜色的识别 | 第62页 |
| 4.5 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 致攻读硕士期间主要的研究成果 | 第71页 |