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汽车主动转向系统中无刷电机的仿真和控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
符号说明第8-12页
第一章 绪论第12-25页
    1.1 课题研究的工程需求和现实意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-24页
        1.2.1 汽车转向系统的发展历程、现状和趋势第13-17页
        1.2.2 国内外典型的主动转向系统第17-18页
        1.2.3 执行电机及其控制技术的国内外状况第18-24页
    1.3 本文的主要工作第24页
    1.4 本章小结第24-25页
第二章 无刷电机控制系统的数学建模及分析第25-35页
    2.1 无刷电机选型第25页
    2.2 无刷电机控制系统的数学模型第25-30页
        2.2.1 电学公式第25-27页
        2.2.2 机械公式第27页
        2.2.3 系统方程的拉普拉斯转换第27-28页
        2.2.4 控制设备的电学部分第28-29页
        2.2.5 控制设备的机械部分第29-30页
    2.3 电机系统分析第30-34页
        2.3.1 电机的固定行为第31-32页
        2.3.2 电机系统的传递函数第32页
        2.3.3 无阻尼电机系统的自然频率和阻尼比率第32-33页
        2.3.4 电机系统的极性介绍第33页
        2.3.5 电机系统的稳定性第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 串级PID控制策略设计及仿真分析第35-50页
    3.1 无刷电机的串级控制结构第35-36页
    3.2 电流控制回路第36-38页
        3.2.1 电流控制回路设计第36-38页
        3.2.2 最大值和均衡最佳值第38页
        3.2.3 电流控制回路的命令反馈第38页
    3.3 速度控制回路第38-41页
        3.3.1 速度控制回路的设计第38-40页
        3.3.2 速度控制回路的命令反馈第40-41页
    3.4 位置控制回路第41-43页
        3.4.1 位置控制回路的设计第41页
        3.4.2 位置控制回路的命令反馈第41-43页
    3.5 电机控制系统的干扰反馈第43-44页
    3.6 实际电机控制系统的仿真分析第44-49页
        3.6.1 延迟单元对比PT1 单元第45页
        3.6.2 分化滤波器第45-47页
        3.6.3 速度控制器再设计第47-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第四章 基于Luenberger观察器的控制方法研究与仿真分析第50-65页
    4.1 状态空间的控制策略第50-51页
    4.2 无刷电机控制系统在状态空间中的分析第51-52页
        4.2.1 无刷电机控制系统的状态空间的表示第51页
        4.2.2 可控性和可观性第51-52页
    4.3 无刷电机控制系统在状态空间中的设计第52-57页
        4.3.1 应用极性布置设计状态空间控制器第52-55页
        4.3.2 状态空间控制特性第55-56页
        4.3.3 控制系统的干扰反馈第56-57页
    4.4 状态和负载扭矩观察器第57-64页
        4.4.1 目的第57页
        4.4.2 状态和负载扭矩观察器的模型第57-58页
        4.4.3 状态和负载扭矩观察器的特征多项式第58-59页
        4.4.4 状态和负载扭矩观察器的应用极性布置第59页
        4.4.5 状态和负载扭矩观察器的仿真结果第59-62页
        4.4.6 基于状态反馈控制的观察器的仿真和结果第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 基于卡尔曼滤波器的控制方法研究与仿真分析第65-80页
    5.1 卡尔曼滤波器算法第65-66页
    5.2 无刷电机控制中的卡尔曼技术应用第66-72页
        5.2.1 介绍第66-67页
        5.2.2 卡尔曼滤波器的系统模型第67-68页
        5.2.3 卡尔曼滤波器的系统配置第68页
        5.2.4 仿真结果第68-69页
        5.2.5 固定的卡尔曼滤波器第69-72页
    5.3 电机参数估算中卡尔曼滤波器的扩展应用第72-76页
        5.3.1 介绍第72-73页
        5.3.2 电机参数估算第73页
        5.3.3 扩展的卡尔曼滤波器第73页
        5.3.4 针对EKF的非线性电机模型第73-74页
        5.3.5 仿真结果第74-76页
    5.4 电机位置控制的LQG校准器第76-79页
        5.4.1 LQ+KF控制问题第77-78页
        5.4.2 仿真结果第78-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 不同控制策略的仿真结果对比分析第80-92页
    6.1 PID策略对比LQG最佳控制策略第80-81页
    6.2 Luenberger观察器策略对比卡尔曼滤波器估算策略第81-88页
    6.3 参数可变系统的LQG最佳控制策略第88-91页
    6.4 本章小结第91-92页
第七章 结论与展望第92-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-98页
攻读学位期间发表的论文第98页

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