| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 指纹识别技术的历史、现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 指纹识别技术的历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 指纹识别技术的现状 | 第10-13页 |
| 1.3 指纹识别技术综述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 指纹识别系统分类 | 第13-14页 |
| 1.3.2 指纹识别系统的组成 | 第14-15页 |
| 1.3.3 指纹识别技术简介 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究内容和研究目标 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第17-18页 |
| 第2章 指纹图像预处理 | 第18-39页 |
| 2.1 指纹图像预处理概述 | 第18-19页 |
| 2.2 图像分割 | 第19-25页 |
| 2.2.1 规格化 | 第20-21页 |
| 2.2.2 柔化 | 第21页 |
| 2.2.3 点方向图 | 第21-23页 |
| 2.2.4 背景前景分割 | 第23-25页 |
| 2.3 图像增强 | 第25-32页 |
| 2.3.1 指纹图像增强方法综述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于 GABOR函数的指纹增强算法 | 第26-32页 |
| 2.3.2.1 指纹方向图估计 | 第27-29页 |
| 2.3.2.2 指纹脊线频率估计 | 第29-31页 |
| 2.3.2.3 GABOR滤波 | 第31-32页 |
| 2.4 二值化 | 第32-33页 |
| 2.4.1 固定阈值法 | 第32-33页 |
| 2.4.2 平滑阈值自适应算法 | 第33页 |
| 2.4.3 方向二值化 | 第33页 |
| 2.5 细化 | 第33-37页 |
| 2.5.1 快速细化算法 | 第34-35页 |
| 2.5.2 改进的 OPTA算法 | 第35-37页 |
| 2.5.3 合成细化算法 | 第37页 |
| 2.6 本章总结 | 第37-39页 |
| 第3章 指纹特征提取 | 第39-51页 |
| 3.1 指纹图像特征 | 第39-41页 |
| 3.2 指纹特征提取 | 第41-50页 |
| 3.2.1 基于8邻域编码脊线跟踪法的细节特征提取 | 第41-46页 |
| 3.2.1.1 8邻域编码脊线跟踪法的相关概念 | 第42-44页 |
| 3.2.1.2 特征提取相关概念 | 第44页 |
| 3.2.1.3 特征提取过程 | 第44-46页 |
| 3.2.2 滤除伪特征点 | 第46-50页 |
| 3.2.2.1 伪特征点结构属性及其滤除方法 | 第48-49页 |
| 3.2.2.2 滤除伪特征点算法 | 第49-50页 |
| 3.3 本章总结 | 第50-51页 |
| 第4章 实验与分析 | 第51-61页 |
| 4.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.2 实验过程 | 第51-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-61页 |
| 4.3.1 预处理实验结果及分析 | 第54-59页 |
| 4.3.2 细节特征提取实验结果和分析 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第61-63页 |
| 5.2 前景展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |