智能问答系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 建设目标与研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 关键问题和技术难点 | 第12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 智能问答系统的关键技术 | 第15-23页 |
| 2.1 语言模型 | 第15-16页 |
| 2.2 词向量 | 第16页 |
| 2.3 模糊匹配 | 第16-18页 |
| 2.4 LUCENE | 第18-19页 |
| 2.5 排序学习 | 第19-20页 |
| 2.6 卷积神经网络 | 第20-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 智能问答系统的算法设计 | 第23-46页 |
| 3.1 智能纠错模块 | 第23-26页 |
| 3.1.1 语言模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 纠错模块语言模型应用 | 第25-26页 |
| 3.2 相似度度量模块 | 第26-35页 |
| 3.2.1 词向量模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 卷积神经网络介绍 | 第28-29页 |
| 3.2.3 问句向量生成模型 | 第29-32页 |
| 3.2.4 答案向量生成模型 | 第32-35页 |
| 3.2.5 相似度度量模型词向量应用 | 第35页 |
| 3.3 排序学习模块 | 第35-38页 |
| 3.4 算法实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第38-39页 |
| 3.4.2 验证方法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 结果展示 | 第40-44页 |
| 3.4.4 结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 智能问答系统的设计与实现 | 第46-64页 |
| 4.1 需求分析 | 第46-49页 |
| 4.1.1 知识库梳理模块 | 第46-47页 |
| 4.1.2 系统维护模块 | 第47-48页 |
| 4.1.3 用户查询模块 | 第48-49页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第49-52页 |
| 4.2.1 标准问题设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 扩展问题设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 标准答案设计 | 第52页 |
| 4.2.4 用户信息设计 | 第52页 |
| 4.3 智能问答系统详细设计 | 第52-56页 |
| 4.3.1 知识库梳理 | 第53页 |
| 4.3.2 系统维护 | 第53-55页 |
| 4.3.3 用户查询 | 第55-56页 |
| 4.4 智能问答系统实现 | 第56-63页 |
| 4.4.1 知识库梳理 | 第56-60页 |
| 4.4.2 问题理解 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简历 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
