| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 资源库国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 资源库国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 推荐系统国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 推荐系统国外研究现状 | 第15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要工作安排 | 第16-17页 |
| 第二章 推荐系统算法 | 第17-26页 |
| 2.1 推荐系统分类 | 第17-19页 |
| 2.1.1 非个性化推荐系统 | 第18页 |
| 2.1.2 个性化推荐系统 | 第18-19页 |
| 2.2 个性化推荐系统相似度计算方法 | 第19页 |
| 2.3 基于物品的推荐方法 | 第19-20页 |
| 2.4 基于用户的推荐算法 | 第20页 |
| 2.5 一些改进的推荐算法 | 第20-23页 |
| 2.5.1 将用户活动加入到推荐系统的推荐算法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 结合Slope One Schme和基于用户的协同过滤算法 | 第22-23页 |
| 2.6 推荐系统的评估 | 第23-25页 |
| 2.6.1 评估数据获取方法 | 第23-24页 |
| 2.6.2 推荐系统评价指标 | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 资源库和推荐系统需求分析 | 第26-33页 |
| 3.1 推荐系统需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 资源库系统业务需求分析 | 第27-28页 |
| 3.3 资源库系统用例分析 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 资源库系统的设计与实现 | 第33-68页 |
| 4.1 资源库的总体设计 | 第33-38页 |
| 4.1.1 实体层和Service层 | 第33-34页 |
| 4.1.2 DAO层 | 第34-35页 |
| 4.1.3 Web层 | 第35-36页 |
| 4.1.4 资源库系统的整合 | 第36-37页 |
| 4.1.5 资源库记录日志功能模块 | 第37-38页 |
| 4.2 系统功能模块的设计与实现 | 第38-67页 |
| 4.2.1 上传模块的设计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 上传模块的实现 | 第39-40页 |
| 4.2.3 下载模块的设计 | 第40-41页 |
| 4.2.4 下载模块的实现 | 第41-42页 |
| 4.2.5 搜索模块的设计 | 第42-43页 |
| 4.2.6 搜索模块的实现 | 第43-45页 |
| 4.2.7 审批模块的设计 | 第45页 |
| 4.2.8 审批模块的实现 | 第45-46页 |
| 4.2.9 数据库模块 | 第46-55页 |
| 4.2.9.1 数据中的表 | 第47-51页 |
| 4.2.9.2 数据整体结构图 | 第51-54页 |
| 4.2.9.3 数据库优化 | 第54-55页 |
| 4.2.10 推荐模块 | 第55-60页 |
| 4.2.10.1 资源库推荐算法的设计 | 第55-57页 |
| 4.2.10.2 推荐系统的实现 | 第57-60页 |
| 4.2.11 测试目的 | 第60-61页 |
| 4.2.13 推荐算法预测值测试结果及分析 | 第61-63页 |
| 4.2.14 资源库系统测试方法 | 第63-64页 |
| 4.2.14.1 单元测试 | 第63-64页 |
| 4.2.14.2 功能测试 | 第64页 |
| 4.2.15 资源库功能测试结果 | 第64-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 缩略语 | 第74-75页 |
| 附录 图片目录 | 第75-76页 |
| 附录 表格目录 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |