基于混合算法的P2P网贷产品推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题的研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 P2P网贷研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与算法分析 | 第16-38页 |
| 2.1 推荐系统概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 推荐系统的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 推荐系统组成结构及分类 | 第17页 |
| 2.2 相关算法研究 | 第17-30页 |
| 2.2.1 基于项目的协同过滤 | 第17-23页 |
| 2.2.2 基于内容的聚类分析 | 第23-29页 |
| 2.2.3 合算法推荐系统概述 | 第29-30页 |
| 2.3 相关技术介绍 | 第30-37页 |
| 2.4 小结 | 第37-38页 |
| 第三章 系统的需求分析与总体架构 | 第38-54页 |
| 3.1 需求分析 | 第38-40页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第38-39页 |
| 3.1.2 性能指标 | 第39-40页 |
| 3.2 总体架构 | 第40-52页 |
| 3.2.1 系统设计原则 | 第40页 |
| 3.2.2 混合算法推荐流程 | 第40-42页 |
| 3.2.3 系统结构和工作原理 | 第42-52页 |
| 3.3 小结 | 第52-54页 |
| 第四章 系统关键模块的详细设计与实现 | 第54-68页 |
| 4.1 爬虫模块 | 第54-60页 |
| 4.1.1 爬虫模块设计需求 | 第54-55页 |
| 4.1.2 爬虫模块设计方案 | 第55-56页 |
| 4.1.3 爬虫模块具体实现 | 第56-60页 |
| 4.2 离线计算模块 | 第60-63页 |
| 4.2.1 离线计算模块设计需求 | 第61页 |
| 4.2.2 离线计算模块设计方案 | 第61页 |
| 4.2.3 离线计算模块具体实现 | 第61-63页 |
| 4.3 在线计算模块 | 第63-65页 |
| 4.3.1 在线计算模块设计需求 | 第63-64页 |
| 4.3.2 在线计算模块设计方案 | 第64页 |
| 4.3.3 在线计算模块具体实现 | 第64-65页 |
| 4.4 数据存储模块 | 第65-67页 |
| 4.4.1 数据库逻辑设计 | 第65页 |
| 4.4.2 数据库物理设计 | 第65-67页 |
| 4.5 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 系统的测试与评估 | 第68-74页 |
| 5.1 评测环境与数据集介绍 | 第68页 |
| 5.2 评测方案 | 第68-69页 |
| 5.3 评测过程及结果分析 | 第69-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第82页 |
