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雄性黑腹果蝇种系发育的突变率估计研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
第一章 溯祖理论第9-27页
    第一节 溯祖过程第9-13页
        1.1.1 Wright-Fisher模型第10-11页
        1.1.2 分子进化的中性理论第11页
        1.1.3 建立系统树第11-13页
    第二节 系统树的性质第13-18页
        1.2.1 系统树的溯祖时间t_k的分布第13-15页
        1.2.2 系统树上突变数的分布第15-18页
    第三节 基于溯祖理论的统计推断第18-23页
        1.3.1 θ的估计第18-20页
        1.3.2 纯合度的估计第20-21页
        1.3.3 中性突变的假设检验第21-23页
    第四节 雄性果蝇种系细胞的溯祖理论第23-26页
    第一章 总结第26-27页
第二章 雄性黑腹果蝇种系发育的突变筛选实验及突变率的极大似然统计推断第27-40页
    第一节 雄性黑腹果蝇种系发育的突变筛选实验第27-31页
        2.1.1 实验材料第27-28页
        2.1.2 突变筛选实验第28页
        2.1.3 实验数据第28-31页
    第二节 雄性黑腹果蝇种系发育中的突变率的极大似然统计推断第31-39页
        2.2.1 系统树上突变概率的Taylor近似第31-33页
        2.2.2 基于Taylor近似的极大似然统计推断第33-35页
        2.2.3 系统树上突变概率的内部积分近似第35-37页
        2.2.4 基于内部积分近似的极大似然统计推断第37-39页
    第二章 总结第39-40页
第三章 最小化χ~2统计量估计突变率第40-63页
    第一节 最小化χ~2统计量方法简介第40-43页
    第二节 最小化χ~2统计量的问题化为二次规划问题第43-49页
        3.2.1 最小化χ~2统计量的问题与二次规划问题的等价性第43-44页
        3.2.2 Lemke算法求解二次规划问题的适用性第44-46页
        3.2.3 Lemke算法的基本思想第46-49页
    第三节 应用最小化χ~2统计量的方法分析果蝇数据第49-59页
        3.3.1 最小化χ~2统计量方法估计突变率的模拟研究第49-54页
        3.3.2 最小化χ~2统计量方法利用实验数据估计果蝇的突变率第54-57页
        3.3.3 最小化χ~2统计量方法估计突变率的进一步推广第57-59页
    第四节 突变率估计的Bootstrap方差第59-62页
    第三章 总结第62-63页
全文总结和讨论第63-66页
附录1第66-76页
附录2第76-78页
参考文献第78-83页
攻读博士学位期间完成的科研成果第83-84页
致谢第84页

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