基于地震动的地面移动目标识别研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 地面传感侦察系统技术的发展与现状 | 第10-11页 |
1.2.2 地面移动目标识别技术的发展与现状 | 第11-12页 |
1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 地震动信号的基本理论及目标检测 | 第14-21页 |
2.1 震动波的产生与传播 | 第14-16页 |
2.2 地震动传感器 | 第16-18页 |
2.2.1 地震动传感器结构与工作原理 | 第16-17页 |
2.2.2 单轴高灵敏度加速度传感器 | 第17-18页 |
2.3 目标检测 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 地震动信号处理 | 第21-38页 |
3.1 小波包分析理论 | 第21-24页 |
3.1.1 小波包分析简介 | 第21-23页 |
3.1.2 小波包分解与重构算法 | 第23-24页 |
3.2 小波包去噪 | 第24-27页 |
3.2.1 小波包去噪的基本原理 | 第24-25页 |
3.2.2 基于小波包的信号去噪 | 第25-27页 |
3.3 经验小波变换与相关性 | 第27-37页 |
3.3.1 经验小波变换 | 第27-29页 |
3.3.2 仿真研究 | 第29-34页 |
3.3.3 实测地震动信号的经验小波变换分析 | 第34-36页 |
3.3.4 相关性分析 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 特征分析与特征提取 | 第38-45页 |
4.1 特征提取与分析概述 | 第38-39页 |
4.2 地震动信号的特征提取 | 第39-43页 |
4.2.1 地震动信号的过零分析 | 第40-41页 |
4.2.2 地震动信号能量的表征 | 第41页 |
4.2.3 地震动信号时域与频域特征 | 第41-43页 |
4.3 特征向量的构造 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 目标识别 | 第45-57页 |
5.1 支持向量机与交叉验证 | 第45-52页 |
5.1.1 支持向量机基本理论 | 第45-51页 |
5.1.2 交叉验证方法 | 第51-52页 |
5.2 遗传算法优化支持向量机 | 第52-54页 |
5.2.1 遗传算法 | 第52页 |
5.2.2 GA-SVM模型建立 | 第52-54页 |
5.3 GA-SVM模型对目标信号识别 | 第54-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
作者简介 | 第65页 |