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基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文结构安排第13-14页
第二章 极化SAR基础理论第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 电磁波极化及其表征第14-16页
    2.3 目标极化散射特性的表征第16-19页
        2.3.1 极化散射矩阵第16-17页
        2.3.2 Stokes矩阵第17-18页
        2.3.3 极化协方差矩阵和极化相干矩阵第18-19页
    2.4 实验数据简介第19-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 飞机目标特征分析第22-45页
    3.1 引言第22页
    3.2 飞机目标的形态特征第22-26页
    3.3 飞机目标的极化响应特征第26-31页
        3.3.1 极化合成与典型目标的极化响应第26-28页
        3.3.2 飞机目标的极化响应图第28-31页
    3.4 飞机目标的非相干极化分解第31-38页
        3.4.1 Freeman分解第32-34页
        3.4.2 Yamaguchi分解第34-36页
        3.4.3 Cloude分解第36-38页
    3.5 极化散射相似性第38-44页
        3.5.1 散射相似性系数第38-39页
        3.5.2 典型散射体第39-40页
        3.5.3 飞机目标散射机制分析第40-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于杂波区分度参数的极化SAR图像飞机目标检测第45-54页
    4.1 引言第45页
    4.2 SAR图像的等效视数第45-47页
        4.2.1 SAR图像统计特性第45-46页
        4.2.2 等效视数的监督估计方法第46-47页
    4.3 杂波区分度参数第47-48页
    4.4 基于杂波区分度参数的极化SAR图像飞机目标检测第48-53页
        4.4.1 算法描述第48-50页
        4.4.2 实验结果及分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测第54-63页
    5.1 引言第54页
    5.2 极化交叉熵第54-55页
    5.3 基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测第55-62页
        5.3.1 算法描述第55-57页
        5.3.2 实验结果及分析第57-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 本文工作总结第63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士期间发表论文第70页

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