摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 极化SAR基础理论 | 第14-22页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 电磁波极化及其表征 | 第14-16页 |
2.3 目标极化散射特性的表征 | 第16-19页 |
2.3.1 极化散射矩阵 | 第16-17页 |
2.3.2 Stokes矩阵 | 第17-18页 |
2.3.3 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第18-19页 |
2.4 实验数据简介 | 第19-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 飞机目标特征分析 | 第22-45页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 飞机目标的形态特征 | 第22-26页 |
3.3 飞机目标的极化响应特征 | 第26-31页 |
3.3.1 极化合成与典型目标的极化响应 | 第26-28页 |
3.3.2 飞机目标的极化响应图 | 第28-31页 |
3.4 飞机目标的非相干极化分解 | 第31-38页 |
3.4.1 Freeman分解 | 第32-34页 |
3.4.2 Yamaguchi分解 | 第34-36页 |
3.4.3 Cloude分解 | 第36-38页 |
3.5 极化散射相似性 | 第38-44页 |
3.5.1 散射相似性系数 | 第38-39页 |
3.5.2 典型散射体 | 第39-40页 |
3.5.3 飞机目标散射机制分析 | 第40-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于杂波区分度参数的极化SAR图像飞机目标检测 | 第45-54页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 SAR图像的等效视数 | 第45-47页 |
4.2.1 SAR图像统计特性 | 第45-46页 |
4.2.2 等效视数的监督估计方法 | 第46-47页 |
4.3 杂波区分度参数 | 第47-48页 |
4.4 基于杂波区分度参数的极化SAR图像飞机目标检测 | 第48-53页 |
4.4.1 算法描述 | 第48-50页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测 | 第54-63页 |
5.1 引言 | 第54页 |
5.2 极化交叉熵 | 第54-55页 |
5.3 基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测 | 第55-62页 |
5.3.1 算法描述 | 第55-57页 |
5.3.2 实验结果及分析 | 第57-62页 |
5.4 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 本文工作总结 | 第63页 |
6.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第70页 |