摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.1 问题的提出 | 第12-13页 |
1.2 研究目的与意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
第二章 高速公路沥青路面使用性能评价研究 | 第19-34页 |
2.1 沥青路面病害及成因分析 | 第19-22页 |
2.1.1 沥青路面主要损坏类型 | 第19-21页 |
2.1.2 沥青路面破损类型和分级 | 第21-22页 |
2.2 沥青路面使用性能评价指标分析 | 第22-27页 |
2.2.1 国外路面评价指标 | 第22-24页 |
2.2.2 国内路面评价指标 | 第24-27页 |
2.3 基于费用分配的高速公路沥青路面使用性能评价 | 第27-29页 |
2.3.1 沥青路面破损状况评价的缺点分析 | 第27-28页 |
2.3.2 改进的沥青路面使用性能评价指标 | 第28-29页 |
2.4 实例分析 | 第29-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 高速公路沥青路面使用性能预测研究 | 第34-52页 |
3.1 沥青路面使用性能影响因素 | 第34-37页 |
3.2 沥青路面使用性能预测模型 | 第37-42页 |
3.2.1 确定型预测模型 | 第37-40页 |
3.2.2 概率型预测模型 | 第40-41页 |
3.2.3 其他预测模型 | 第41-42页 |
3.3 灰色系统预测理论 | 第42-47页 |
3.3.1 模型的建立 | 第43-44页 |
3.3.2 模型的精度检验 | 第44-47页 |
3.4 实例分析 | 第47-51页 |
3.4.1 GM(1,1)模型的预测 | 第48-50页 |
3.4.2 GM(1,1)模型预测精度检测 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 高速公路沥青路面养护决策方法研究 | 第52-64页 |
4.1 排序方法 | 第52-53页 |
4.2 优化决策方法 | 第53-57页 |
4.2.1 线性规划方法 | 第53-54页 |
4.2.2 近似优化 | 第54-55页 |
4.2.3 动态规划 | 第55-57页 |
4.3 蚁群算法理论 | 第57-62页 |
4.3.1 蚁群算法基本思想 | 第57-58页 |
4.3.2 蚁群算法基本原理 | 第58-61页 |
4.3.3 与其他算法的对比 | 第61-62页 |
4.4 路面养护费用分配决策方法分析 | 第62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 基于蚁群算法的养护费用分配模型研究 | 第64-87页 |
5.1 路网养护费用分配模型 | 第64-67页 |
5.1.1 多条道路单年度分配模型 | 第64-66页 |
5.1.2 费用分配思路 | 第66-67页 |
5.2 中长期养护费用分配模型 | 第67-72页 |
5.2.1 单条道路多年度分配模型 | 第67-70页 |
5.2.2 费用分配思路 | 第70-72页 |
5.3 实例分析 | 第72-85页 |
5.3.1 路网养护费用分配的实例分析 | 第72-80页 |
5.3.2 中长期养护费用分配的实例分析 | 第80-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-87页 |
第六章 结论与展望 | 第87-90页 |
6.1 主要结论 | 第87-88页 |
6.2 主要创新点 | 第88页 |
6.3 后续研究工作展望 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 | 第95-101页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文或参与的科研项目 | 第101页 |