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基于RFID数据的城市路网交通运行态势识别技术及应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章:绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国内研究现状第10-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 研究目的与意义第14-15页
    1.4 研究内容与技术路线第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章:交通数据预处理技术第19-25页
    2.1 RFID重复数据清洗第20-21页
    2.2 RFID缺失值清洗第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章:路网交通运行态势判别方法第25-51页
    3.1 路网交通态势指标体系第25-31页
        3.1.1 交通态势的界定第25-27页
        3.1.2 路网交通态势指标体系设计第27-31页
    3.2 路段交通态势判别算法第31-41页
        3.2.1 经典路段交通态势判别算法分析第31-40页
        3.2.2 算法对比分析第40-41页
    3.3 区域交通态势分析的时空分层模型第41-49页
        3.3.1 区域路网建模第42-43页
        3.3.2 区域路网交通态势模型第43-44页
        3.3.3 分层模型的建立第44-45页
        3.3.4 算例分析第45-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章:基于时空分层模型的路网交通态势判别方法第51-65页
    4.1 考虑交叉口转向的路网连通性第51-53页
    4.2 基于出行时间的路网可达性第53-54页
    4.3 基于时空分层模型的路网交通态势分析第54-64页
        4.3.1 态势系数的定义第54-60页
        4.3.2 聚类模型的建立第60-63页
        4.3.3 交通态势分析第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 基于时空分层模型的路网交通态势判别方法应用第65-97页
    5.1 路网概况第65-68页
    5.2 RFID源数据分析第68-72页
    5.3 主干道级别路网交通态势分析第72-83页
        5.3.1 路网结构与RFID源数据提取第72-77页
        5.3.2 模型的建立第77-80页
        5.3.3 结论分析第80-83页
    5.4 冉家坝小片区路网交通态势分析第83-96页
        5.4.1 小片区路网的选取与相关参数提取第84-88页
        5.4.2 模型建立第88-92页
        5.4.3 结论分析第92-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第六章:结论与展望第97-99页
致谢第99-100页
在校期间发表的论文与取得的科研成果第100-101页
    一、在校期间发表的论文第100页
    二、参与的科研项目第100-101页
参考文献第101-105页
附录第105-116页
    一、相关表格第105-106页
    二、RFID源数据初步处理代码第106-108页
    三、批量求解所有RFID检测点两两之间的路网距离代码第108-116页

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