摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章:绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究目的与意义 | 第14-15页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章:交通数据预处理技术 | 第19-25页 |
2.1 RFID重复数据清洗 | 第20-21页 |
2.2 RFID缺失值清洗 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章:路网交通运行态势判别方法 | 第25-51页 |
3.1 路网交通态势指标体系 | 第25-31页 |
3.1.1 交通态势的界定 | 第25-27页 |
3.1.2 路网交通态势指标体系设计 | 第27-31页 |
3.2 路段交通态势判别算法 | 第31-41页 |
3.2.1 经典路段交通态势判别算法分析 | 第31-40页 |
3.2.2 算法对比分析 | 第40-41页 |
3.3 区域交通态势分析的时空分层模型 | 第41-49页 |
3.3.1 区域路网建模 | 第42-43页 |
3.3.2 区域路网交通态势模型 | 第43-44页 |
3.3.3 分层模型的建立 | 第44-45页 |
3.3.4 算例分析 | 第45-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章:基于时空分层模型的路网交通态势判别方法 | 第51-65页 |
4.1 考虑交叉口转向的路网连通性 | 第51-53页 |
4.2 基于出行时间的路网可达性 | 第53-54页 |
4.3 基于时空分层模型的路网交通态势分析 | 第54-64页 |
4.3.1 态势系数的定义 | 第54-60页 |
4.3.2 聚类模型的建立 | 第60-63页 |
4.3.3 交通态势分析 | 第63-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 基于时空分层模型的路网交通态势判别方法应用 | 第65-97页 |
5.1 路网概况 | 第65-68页 |
5.2 RFID源数据分析 | 第68-72页 |
5.3 主干道级别路网交通态势分析 | 第72-83页 |
5.3.1 路网结构与RFID源数据提取 | 第72-77页 |
5.3.2 模型的建立 | 第77-80页 |
5.3.3 结论分析 | 第80-83页 |
5.4 冉家坝小片区路网交通态势分析 | 第83-96页 |
5.4.1 小片区路网的选取与相关参数提取 | 第84-88页 |
5.4.2 模型建立 | 第88-92页 |
5.4.3 结论分析 | 第92-96页 |
5.5 本章小结 | 第96-97页 |
第六章:结论与展望 | 第97-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
在校期间发表的论文与取得的科研成果 | 第100-101页 |
一、在校期间发表的论文 | 第100页 |
二、参与的科研项目 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-105页 |
附录 | 第105-116页 |
一、相关表格 | 第105-106页 |
二、RFID源数据初步处理代码 | 第106-108页 |
三、批量求解所有RFID检测点两两之间的路网距离代码 | 第108-116页 |