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客运车辆运行参数采集系统研发

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 汽车总线技术第11-12页
        1.2.2 惯性敏感器件国内外发展第12-14页
        1.2.3 惯性导航技术国内外发展第14-15页
        1.2.4 姿态参数采集系统国内外发展第15页
    1.3 论文结构和技术路线第15-18页
第二章 车辆运行参数采集关键技术第18-24页
    2.1 车辆运行基本参数第18-20页
        2.1.1 模/数信号转换第18-19页
        2.1.2 频率量采集第19-20页
    2.2 车辆运行姿态参数第20-21页
    2.3 车辆导航参数第21-23页
        2.3.1 GPS的RTK高精度定位第21-22页
        2.3.2 惯性导航数据第22页
        2.3.3 卡尔曼滤波简介第22-23页
    2.4 小结第23-24页
第三章 车辆运行参数采集系统设计第24-32页
    3.1 数据采集系统的总体方案设计第24-25页
    3.2 系统的结构设计第25-28页
    3.3 采集功能设计与器件选择第28-31页
        3.3.1 功能设计第28-30页
        3.3.2 器件选择第30-31页
    3.4 小结第31-32页
第四章 基于姿态参数的组合导航模型与算法第32-70页
    4.1 基于卡尔曼滤波的惯性导航模型初始化第32-39页
        4.1.1 惯导模型的的初始对准第32-36页
        4.1.2 惯导模型初始方程第36-39页
    4.2 姿态更新矩阵第39-47页
        4.2.1 四元数与姿态矩阵间的关系第39-45页
        4.2.2 姿态矩阵的等效旋转第45页
        4.2.3 实验分析第45-47页
    4.3 姿态参数的计算第47-49页
        4.3.1 瞬时速度第47页
        4.3.2 实时位置第47-48页
        4.3.3 瞬时角速度第48-49页
    4.4 GPS/INS组合导航模型第49-54页
        4.4.1 GPS/INS组合导航状态方程第50-53页
        4.4.2 GPS/INS组合导航量测方程第53-54页
    4.5 GPS/INS应用系统关键技术第54-60页
        4.5.1 陀螺仪标定第54-56页
        4.5.2 加速度计标定第56-58页
        4.5.3 多传感器的时间同步第58-60页
    4.6 惯性导航实验第60-69页
        4.6.1 实验方案设计第60-62页
        4.6.2 实验数据处理第62-67页
        4.6.3 实验结论第67-69页
    4.7 小结第69-70页
第五章 客运车辆运行参数采集系统实现第70-90页
    5.1 车载装置硬件系统实现第70-75页
        5.1.1 最小系统第70-71页
        5.1.2 模拟量采集电路第71页
        5.1.3 开关量采集电路第71-72页
        5.1.4 频率量采集电路第72-73页
        5.1.5 接口量电路第73-75页
        5.1.6 电源电路第75页
    5.2 基于uCLinux的车载装置软件系统实现第75-80页
    5.3 数据输出格式转换及传输第80-85页
        5.3.1 GPS输出数据转换第80-81页
        5.3.2 陀螺仪输出数据转换第81页
        5.3.3 加速度计输出数据转换第81-82页
        5.3.4 数据传输第82-85页
    5.4 车辆运行参数采集管理系统(PC机端)实现第85-88页
    5.5 小结第88-90页
结论与展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页
在校期间发表论文和取得的学术成果第96-97页
    一 在校期间发表的学术论文第96页
    二 在校期间参与的主要项目第96-97页
附录第97-112页
    附录1 卡尔曼滤波算法第97-101页
    附录2 矩阵计算部分代码第101-106页
    附录3 惯性导航系统关键代码第106-112页
    附录4 参数采集板PCB图和实物图第112页

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