传感器信息集成在人体运动姿态捕获与识别中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 人体运动姿态识别系统的硬件设计 | 第18-29页 |
| 2.1 人体运动姿态识别系统的建立 | 第18-23页 |
| 2.1.1 电路的规划与设计制作 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电路设计 | 第19-22页 |
| 2.1.3 传感器的标定与校正 | 第22-23页 |
| 2.2 人体运动姿态识别系统的确定和执行 | 第23-26页 |
| 2.2.1 确定佩戴的位置和方向 | 第23-24页 |
| 2.2.2 确定系统的采样频率 | 第24-25页 |
| 2.2.3 实验的组织和进行 | 第25页 |
| 2.2.4 实验数据的采集与记录 | 第25-26页 |
| 2.3 人体运动姿态数据采集装置的程序设计 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 人体运动姿态特征提取以及实验分析 | 第29-52页 |
| 3.1 人体运动姿态分类 | 第29-31页 |
| 3.2 人体运动姿态检测算法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 传感器信号的预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于时域检测算法的人体运动姿态识别 | 第32-33页 |
| 3.2.3 人体运动姿态的频域检测算法 | 第33-36页 |
| 3.3 人体运动姿态的时域分析 | 第36-48页 |
| 3.3.1 人体站立姿态 | 第37-39页 |
| 3.3.2 人体走路姿态 | 第39-44页 |
| 3.3.3 人体跑步姿态 | 第44-46页 |
| 3.3.4 人体跌倒姿态 | 第46-48页 |
| 3.4 人体运动姿态的频域分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 基于传感器信息集成的运动姿态识别 | 第52-71页 |
| 4.1 实验设计和数据预处理 | 第53-59页 |
| 4.1.1 实验设计 | 第53-58页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第58-59页 |
| 4.2 实验数据分析和特征项提取 | 第59-67页 |
| 4.2.1 实验数据分析 | 第59-65页 |
| 4.2.2 特征项的选择 | 第65-67页 |
| 4.3 分类器的选择与设计 | 第67-69页 |
| 4.3.1 朴素贝叶斯分类器 | 第67-69页 |
| 4.3.2 分类器的设计 | 第69页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 附录 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
