| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 P2P技术概述 | 第14-25页 |
| 2.1 P2P技术简介 | 第14-16页 |
| 2.1.1 P2P基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 P2P网络特点 | 第15-16页 |
| 2.2 P2P网络分类 | 第16-20页 |
| 2.2.1 分类方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 集中式拓扑结构 | 第17页 |
| 2.2.3 非集中式非结构化拓扑结构 | 第17-18页 |
| 2.2.4 非集中式结构化网络 | 第18-20页 |
| 2.2.5 混合网络结构 | 第20页 |
| 2.3 P2P技术应用及发展 | 第20-21页 |
| 2.4 BitTorrent协议简介 | 第21-24页 |
| 2.4.1 BitTorrent系统 | 第21-23页 |
| 2.4.2 BitTorrent核心关键机制 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 P2P流量优化关键技术 | 第25-36页 |
| 3.1 P2P技术的影响 | 第25-29页 |
| 3.1.1 P2P技术的网络影响 | 第25-26页 |
| 3.1.2 P2P技术的社会影响 | 第26-28页 |
| 3.1.3 P2P流量优化方法发展历史 | 第28-29页 |
| 3.2 基于缓存的流量优化 | 第29页 |
| 3.3 基于位置感知的流量优化 | 第29-33页 |
| 3.3.1 基于反向工程的位置感知 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于运营商协作的位置感知 | 第31-32页 |
| 3.3.3 位置感知信息的应用 | 第32-33页 |
| 3.4 基于数据调度的流量优化 | 第33-34页 |
| 3.5 其他流量优化方法 | 第34-35页 |
| 3.5.1 基于带宽限制的流量优化 | 第34页 |
| 3.5.2 基于ISP代理的流量优化 | 第34-35页 |
| 3.6 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模糊综合评价的P2P流量优化 | 第36-52页 |
| 4.1 改进模糊综合评价法 | 第36-47页 |
| 4.1.1 模糊综合评价法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 层次分析法 | 第38-41页 |
| 4.1.3 改进粒子群算法 | 第41-44页 |
| 4.1.4 基于改进层次分析法的模糊综合评价 | 第44-47页 |
| 4.2 基于模糊综合评价的P2P流量优化 | 第47-49页 |
| 4.2.1 影响P2P流量本地化的因素 | 第47-48页 |
| 4.2.2 影响P2P应用性能的因素 | 第48-49页 |
| 4.3 模糊综合评价在BitTorrent中的应用 | 第49-51页 |
| 4.3.1 评价指标体系 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于模糊综合评价的邻居节点策略 | 第50-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 算法实现及网络模拟分析 | 第52-67页 |
| 5.1 NS2模拟实验平台 | 第52-54页 |
| 5.1.1 网络模拟仿真实验平台 | 第52页 |
| 5.1.2 NS2模拟软件结构及特点 | 第52-53页 |
| 5.1.3 BitTorrentSim模拟平台 | 第53-54页 |
| 5.2 基于模糊综合评价的P2P流量优化代码实现 | 第54-57页 |
| 5.2.1 流量优化方法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 流量优化方法代码实现 | 第55-57页 |
| 5.3 网络模拟实验环境 | 第57-60页 |
| 5.3.1 网络拓扑生成 | 第57-59页 |
| 5.3.2 网络模拟实验场景配置 | 第59-60页 |
| 5.4 应用实例 | 第60-61页 |
| 5.5 网络实验结果分析 | 第61-66页 |
| 5.5.1 P2P流量优化分析 | 第61-62页 |
| 5.5.2 P2P应用性能影响分析 | 第62-66页 |
| 5.6 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |