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递推子空间辨识算法及其在陀螺参数辨识中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 递推子空间辨识算法的研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-13页
第2章 普通MOESP子空间辨识算法的原理第13-20页
    2.1 引言第13页
    2.2 普通MOESP算法的问题描述第13-14页
    2.3 普通MOESP算法的基本思想第14-18页
    2.4 普通MOESP算法的流程第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 递推子空间辨识算法的原理第20-29页
    3.1 引言第20页
    3.2 递推子空间辨识问题的描述第20页
    3.3 递推子空间辨识算法的基本思想第20-26页
        3.2.1 观测向量 zs(τ +1)的更新第23页
        3.2.2 扩展可观测矩阵Οs列空间的递推估计第23-26页
    3.4 递推子空间辨识算法初始值的选取方法第26页
    3.5 递推子空间辨识算法的流程第26-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第4章 数值仿真算例第29-54页
    4.1 引言第29页
    4.2 参数时不变的线性系统第29-43页
        4.2.1 参数时不变的二阶线性系统第29-34页
        4.2.2 参数时不变的四阶线性系统第34-43页
    4.3 参数时变的线性系统第43-52页
        4.3.1 参数线性慢时变的二阶线性系统第43-47页
        4.3.2 参数线性快时变的二阶线性系统第47-51页
        4.3.3 参数正弦慢时变的二阶线性系统第51页
        4.3.4 参数正弦快时变的二阶线性系统第51-52页
    4.4 参数突变的线性系统第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 递推子空间辨识算法在陀螺参数辨识中的应用第54-66页
    5.1 引言第54页
    5.2 陀螺动力学模型的状态空间模型第54-56页
    5.3 陀螺离散线性状态空间模型第56-58页
    5.4 参数辨识算法设计思想第58-59页
    5.5 陀螺参数辨识结果与分析第59-65页
        5.5.1 ω为常值第59-63页
        5.5.2 ω随时间变化第63-65页
    5.6 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第70-72页
致谢第72页

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