图像融合中的配准技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第11页 |
| ·图像融合中配准技术国内外研究状况 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作与创新 | 第13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 图像配准理论 | 第15-26页 |
| ·图像配准技术 | 第15页 |
| ·图像配准基础知识 | 第15-22页 |
| ·图像配准的定义 | 第15-16页 |
| ·图像空间变换模型 | 第16-18页 |
| ·相似性测度 | 第18-19页 |
| ·插值 | 第19-22页 |
| ·图像配准的方法 | 第22-25页 |
| ·基于灰度相关的配准方法 | 第22-23页 |
| ·基于变换域的图像配准方法 | 第23-24页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图像特征的检测和匹配 | 第26-36页 |
| ·图像特征的分类 | 第26-27页 |
| ·边缘特征 | 第26页 |
| ·区域特征 | 第26-27页 |
| ·点特征 | 第27页 |
| ·Harris 角点检测方法 | 第27-29页 |
| ·改进的Harris 算法 | 第29-31页 |
| ·尺度不变特征 | 第29-30页 |
| ·加入尺度空间的Harris 检测方法 | 第30-31页 |
| ·加入仿射不变的Harris 检测方法 | 第31页 |
| ·点特征匹配 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基础矩阵的配准算法及改进 | 第36-47页 |
| ·基础矩阵的相关知识 | 第36-38页 |
| ·极线约束产生 | 第36页 |
| ·不同坐标系的转换 | 第36-38页 |
| ·基础矩阵 | 第38-39页 |
| ·基础矩阵的配准算法 | 第39-46页 |
| ·求解基础矩阵的算法 | 第39-41页 |
| ·RANSAC 算法改进 | 第41-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 不同角度图像配准 | 第47-62页 |
| ·不同角度图像的概念 | 第47页 |
| ·不同角度图像配准的主要技术 | 第47-48页 |
| ·不同角度图像配准的过程 | 第48-58页 |
| ·图像获取 | 第50-51页 |
| ·检测特征 | 第51-54页 |
| ·特征区域的归一化 | 第54-55页 |
| ·特征描述 | 第55-56页 |
| ·特征匹配 | 第56-57页 |
| ·删除错误匹配点对 | 第57页 |
| ·几何矩阵的计算 | 第57页 |
| ·图像的融合 | 第57-58页 |
| ·实验及分析 | 第58-61页 |
| ·用SIFT 方法对不同角度图像的配准 | 第58-59页 |
| ·按照本文的方法对不同角度图像进行匹配 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第68-69页 |
