隐私保护的分布式聚类算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·隐私保护的聚类分析研究现状 | 第13页 |
| ·基于Agent 分布式数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的主要问题 | 第14页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 聚类数据挖掘技术 | 第16-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘方法分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第17-18页 |
| ·聚类数据挖掘技术 | 第18-25页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第20-21页 |
| ·层次聚类算法 | 第21-23页 |
| ·密度聚类算法 | 第23-25页 |
| ·其他聚类算法 | 第25页 |
| ·影响聚类结果的因素 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 隐私保护的数据挖掘概述 | 第27-37页 |
| ·隐私保护目标 | 第27页 |
| ·隐私保护技术 | 第27-30页 |
| ·隐私保护的关联规则挖掘 | 第28-29页 |
| ·隐私保护的分类挖掘 | 第29-30页 |
| ·隐私保护的聚类挖掘 | 第30页 |
| ·其他隐私保护挖掘 | 第30页 |
| ·安全多方计算协议 | 第30-35页 |
| ·安全乘法协议 | 第32-33页 |
| ·安全两方点积协议 | 第33页 |
| ·安全求和协议 | 第33-34页 |
| ·Paillier 同态加密方案 | 第34页 |
| ·置换协议 | 第34-35页 |
| ·秘密比较协议 | 第35页 |
| ·K-匿名技术 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 保护隐私的分布式聚类算法的改进 | 第37-53页 |
| ·基本概念及公式 | 第37-40页 |
| ·本章基本公式及定义 | 第37-40页 |
| ·数据划分定义 | 第40页 |
| ·隐私保护算法的评价 | 第40-42页 |
| ·改进的聚类算法基本思想 | 第42页 |
| ·分布式聚类DK-Means 算法 | 第42-44页 |
| ·分布式聚类隐私保护算法 | 第44-46页 |
| ·算法论证及仿真实验 | 第46-51页 |
| ·隐私保护程度的论证 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于Agent 分布式聚类隐私保护模型 | 第53-60页 |
| ·Agent 基本概念及特性 | 第53-54页 |
| ·Agent 基本概念 | 第53-54页 |
| ·Agent 特性 | 第54页 |
| ·Agent 与数据挖掘 | 第54-55页 |
| ·聚类多Agent 隐私保护模型 | 第55-57页 |
| ·“云计算”下的隐私保护的聚类多Agent 模型 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
