基于康艺A级点验钞机冠字号码实时识别方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 A级点验钞机简介 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第15页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第15-17页 |
| 2 纸币冠字号码识别实时预处理方法 | 第17-28页 |
| 2.1 纸币图像获取 | 第17-20页 |
| 2.1.1 CIS介绍 | 第17页 |
| 2.1.2 CIS技术指标 | 第17-18页 |
| 2.1.3 非均匀性造成的影响 | 第18页 |
| 2.1.4 两点校正法 | 第18-19页 |
| 2.1.5 校正系数的计算步骤 | 第19页 |
| 2.1.6 图像校正步骤 | 第19-20页 |
| 2.2 冠字号码区域获取 | 第20页 |
| 2.3 冠字号码识别实时预处理流程 | 第20-21页 |
| 2.4 冠字号码二值化阈值选取 | 第21-23页 |
| 2.5 横纵向投影相结合冠字号码分割法 | 第23-24页 |
| 2.5.1 冠字号码分割过程 | 第23-24页 |
| 2.5.2 字符分割存在的问题 | 第24页 |
| 2.6 冠字号码倾斜校正 | 第24-26页 |
| 2.6.1 倾斜角度计算 | 第24页 |
| 2.6.2 冠字号码倾斜校正 | 第24-25页 |
| 2.6.3 横纵向分辨率不一造成的问题分析 | 第25-26页 |
| 2.7 冠字号码归一化 | 第26-27页 |
| 2.7.1 归一化的原因 | 第26页 |
| 2.7.2 归一化处理步骤 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 纸币字符识别图像滤波方法 | 第28-33页 |
| 3.1 滤波方法研究与分析 | 第29页 |
| 3.2 8 临域滤波法 | 第29-30页 |
| 3.3 二值化图像边沿投影滤波法 | 第30-32页 |
| 3.4 总结和问题分析 | 第32页 |
| 3.5 后续研究方向 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 加权融合字符识别法 | 第33-42页 |
| 4.1 字符识别方法介绍 | 第33-34页 |
| 4.1.1 模板匹配法 | 第33页 |
| 4.1.2 神经网络法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 支持SVM向量机法 | 第34页 |
| 4.1.4 遗传算法 | 第34页 |
| 4.2 基于特征值加权融合思路 | 第34-35页 |
| 4.3 加权融合字符识别法流程 | 第35-40页 |
| 4.3.1 数字特征分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 字母树状识别--粗分类 | 第36-38页 |
| 4.3.3 1个交点识别流程 | 第38-39页 |
| 4.3.4 2 个交点识别流程 | 第39-40页 |
| 4.3.5 3 个交点流程 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 系统性能测试与分析 | 第42-49页 |
| 5.1 试验纸币样本获取 | 第42页 |
| 5.2 污损滤除实验 | 第42-45页 |
| 5.2.1 8临域滤波验证试验与数据分析 | 第42-43页 |
| 5.2.2 边沿投影滤波验证试验与数据分析 | 第43-45页 |
| 5.3 字符识别系统测试实验 | 第45-47页 |
| 5.3.1 基于内部实验室测试 | 第45-46页 |
| 5.3.2 产品IQC检验 | 第46页 |
| 5.3.3 国家权威机构认证 | 第46-47页 |
| 5.4 结果分析 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 工作总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 6.2.1 污损与目标相粘连问题 | 第49-50页 |
| 6.2.2 横纵向分辨率不一造成倾斜问题 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
