| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本课题的研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关数学基础知识 | 第16-22页 |
| 2.1 向量范数和矩阵范数 | 第16-18页 |
| 2.2 一般约束最优化问题的最优性条件 | 第18-22页 |
| 第三章 基于协同训练的多视角谱嵌入聚类算法 | 第22-32页 |
| 3.1 单视角谱嵌入聚类算法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 谱聚类算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.2 谱嵌入聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.2 多视角聚类算法CoSEC | 第25-29页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.2 实验和讨论 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-32页 |
| 第四章 判别特征选择算法 | 第32-48页 |
| 4.1 相关工作回顾 | 第32-35页 |
| 4.1.1 线性判别分析回顾 | 第33-34页 |
| 4.1.2 线性判别特征选择算法 | 第34-35页 |
| 4.2 改进的判别特征选择算法介绍 | 第35-39页 |
| 4.2.1 基于 2,1范数正则的判别特征选择算法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 扩展到 2,p范数正则的情况 | 第36-37页 |
| 4.2.3 算法求解 | 第37-39页 |
| 4.3 算法分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 收敛性分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 时间复杂度 | 第40-41页 |
| 4.4 实验与讨论 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 多视角半监督特征选择算法 | 第48-60页 |
| 5.1 单视角半监督降维算法 | 第48-49页 |
| 5.2 多视角半监督特征选择算法介绍 | 第49-54页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第49-51页 |
| 5.2.2 算法求解 | 第51-54页 |
| 5.3 算法分析 | 第54-56页 |
| 5.3.1 收敛性分析 | 第54-56页 |
| 5.3.2 时间复杂度分析 | 第56页 |
| 5.4 实验与讨论 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第68页 |