轻轨锚固螺杆松动故障诊断研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题的提出及研究意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 课题的提出 | 第8-10页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 锚固螺杆松动检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 锚固螺杆振动信号处理技术概述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 支持向量数据描述的发展概况 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究目的和研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 章节结构 | 第17-18页 |
| 2 锚固螺杆信号的采集和去噪 | 第18-26页 |
| 2.1 锚固螺杆信号采集系统简介 | 第18-19页 |
| 2.2 锚固螺杆信号的去噪处理 | 第19-26页 |
| 3 锚固螺杆信号特征提取 | 第26-50页 |
| 3.1 EEMD样本熵特征提取 | 第26-34页 |
| 3.1.1 固有模态函数 | 第26页 |
| 3.1.2 EMD的分解原理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 信号EEMD分解 | 第28-32页 |
| 3.1.4 EEMD样本熵特征提取 | 第32-34页 |
| 3.2 SPWVD时频熵特征提取 | 第34-39页 |
| 3.3 锚固螺杆信号其他特征提取 | 第39-50页 |
| 4 特征选择算法及SVDD的仿真 | 第50-62页 |
| 4.1 遗传模拟退火算法 | 第50-52页 |
| 4.2 特征选择过程设计 | 第52-55页 |
| 4.3 SVDD分类器原理 | 第55-58页 |
| 4.4 SVDD分类器的参数选择 | 第58-59页 |
| 4.5 SVDD分类器的仿真实验 | 第59-62页 |
| 5 锚固螺杆松动诊断实验 | 第62-74页 |
| 5.1 实验台简介 | 第62-63页 |
| 5.2 特征选择实验 | 第63-68页 |
| 5.3 特征选择前后实验对比 | 第68-70页 |
| 5.4 几种单值分类器的对比实验 | 第70-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第82页 |
