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基于马尔科夫跳变的神经网络的稳定性与同步性研究

中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的目的与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文的主要研究内容及安排第12-14页
第二章 基础理论第14-20页
    2.1 离散反馈型神经网络的系统描述第14-15页
    2.2 马尔科夫跳变过程概述第15-16页
    2.3 Lyapunov稳定性理论概述第16-17页
    2.4 几个重要引理及不等式第17-19页
    2.5 符号说明第19页
    2.6 本章小节第19-20页
第三章 基于马尔科夫跳变的神经网络的稳定性研究第20-38页
    3.1 系统描述第20-22页
    3.2 基于马尔科夫跳变的神经网络的稳定性研究第22-33页
        3.2.1 稳定性判据第23-25页
        3.2.2 判据证明第25-31页
        3.2.3 稳定性推论第31-33页
    3.3 数值仿真第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于马尔科夫跳变的神经网络的同步性研究第38-56页
    4.1 系统描述第38-39页
    4.2 基于马尔科夫跳变的神经网络的同步性研究第39-51页
        4.2.1 同步性判据第39-41页
        4.2.2 判据证明第41-49页
        4.2.3 同步性推论第49-51页
    4.3 数值仿真第51-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页

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