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基于神经元网络的电阻炉解耦控制系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究的目的和意义第8页
   ·解耦控制系统的发展状况第8-11页
   ·课题的主要研究内容第11-12页
2 传统解耦控制器第12-20页
   ·传统解耦控制方案第12-15页
     ·前馈补偿解耦第12-13页
     ·反馈补偿解耦第13-14页
     ·对角阵解耦第14-15页
     ·单位矩阵解耦第15页
   ·前馈补偿解耦网络的设计与仿真第15-19页
   ·本章小结第19-20页
3 神经元网络解耦控制算法第20-26页
   ·PID多变量解耦控制原理第20-21页
     ·基于继电反馈的PID参数整定第20-21页
   ·神经元多变量解耦控制原理第21-26页
     ·神经元网络的基本结构第21页
     ·神经元的基本结构第21-22页
     ·单神经元自适应PID控制第22-26页
4 系统硬件设计第26-34页
   ·硬件结构第26-27页
     ·电阻炉结构第26-27页
     ·硬件控制柜结构第27页
   ·硬件组成第27-34页
     ·温度传感器第27-30页
     ·PEC5000模块第30-31页
     ·固态继电器第31-34页
5 系统的软件设计第34-48页
   ·组态软件简介第34-35页
   ·基于组态王的软件设计第35-48页
     ·登陆界面第36-38页
     ·用户管理和配置界面第38-39页
     ·主控画面第39-41页
     ·历史曲线第41-43页
     ·报表系统第43-45页
     ·报警和事件第45-46页
     ·参数设置画面第46-47页
     ·帮助画面第47-48页
6 系统的仿真与调试第48-54页
   ·硬件与软件的通信第48-50页
   ·系统的调试方法第50-51页
   ·系统的实际调试第51-54页
结论第54-55页
参考文献第55-57页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第57-58页
致谢第58-59页

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