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眼底图像中视盘的定位与分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及研究意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状与主要面临问题第11-14页
        1.2.1 视盘定位与分割国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 视盘定位与分割主要面临问题第13-14页
    1.3 眼底图像库选取第14-15页
    1.4 论文工作内容及章节安排第15-18页
第2章 眼底图像预处理第18-33页
    2.1 颜色通道分析第18-19页
    2.2 感兴趣区域(ROI)提取第19-26页
        2.2.1 大津阈值分割第20-21页
        2.2.2 形态学处理第21-26页
    2.3 尺寸调整第26-30页
        2.3.1 图像插值法选取第26-29页
        2.3.2 具体实现步骤及效果第29-30页
    2.4 图像去噪第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 血管分割第33-44页
    3.1 图像对比度增强第33-38页
        3.1.1 亮度归一化第33-34页
        3.1.2 阴影校正第34-35页
        3.1.3 直方图均衡第35-37页
        3.1.4 限制对比度的自适应直方图均衡(CLAHE)第37-38页
    3.2 血管增强第38-41页
        3.2.1 自适应直方图均衡及高斯方向滤波第38-40页
        3.2.2 形态学底帽变换第40-41页
    3.3 最终分割第41-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 视盘定位第44-55页
    4.1 主血管提取第44-45页
    4.2 感兴趣区取半第45-46页
    4.3 视盘候选区提取第46-49页
    4.4 选取视盘亮斑第49-51页
    4.5 定位数据分析第51-54页
    4.6 本章小结第54-55页
第5章 视盘分割第55-65页
    5.1 血管擦除第56-58页
        5.1.1 现有血管擦除方法研究第56-57页
        5.1.2 基于掩膜的快速血管擦除方法第57-58页
    5.2 视盘轮廓检测第58-63页
        5.2.1 霍夫变换第59-60页
        5.2.2 边缘检测及最终分割第60-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第6章 结论第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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