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机器人路径规划算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究目的与意义第9-10页
    1.2 移动机器人路径规划国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文研究的主要内容第13页
    1.4 论文的安排第13-15页
第二章 移动机器人平台第15-23页
    2.1 UP-VoyagerⅡ机器人的硬件结构第15-17页
    2.2 UP-VoyagerⅡ机器人传感器系统第17-20页
        2.2.1 超声波测距的技术方法和原理第18-19页
        2.2.2 基于超声波的机器人路径规划和避障第19-20页
    2.3 基于传感器探测域的移动机器人运动学模型第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于模糊控制的移动机器人路径规划第23-41页
    3.1 模糊控制理论第23-27页
        3.1.1 理论基础第23-24页
        3.1.2 模糊控制系统的组成第24-25页
        3.1.3 模糊控制系统模型类别第25-27页
        3.1.4 模糊控制器的设计步骤第27页
    3.2 移动机器人分层模糊控制器设计第27-33页
        3.2.1 机器人转角的模糊控制器设计第28-31页
        3.2.2 机器人步长的模糊控制器设计第31-33页
        3.2.3 清晰化方法第33页
    3.3 仿真研究第33-40页
        3.3.1 模糊控制器仿真第33-38页
        3.3.2 静态未知障碍物环境仿真第38-39页
        3.3.3 动态障碍物环境仿真第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 移动机器人运动控制系统设计第41-56页
    4.1 系统总体设计第41-44页
        4.1.1 硬件通讯层第42-43页
        4.1.2 指令协议解析层第43-44页
        4.1.3 行为层第44页
        4.1.4 决策层第44页
    4.2 VC与MATLAB混合编程第44-48页
        4.2.1 MATLAB引擎第45-46页
        4.2.2 MATLAB引擎实现VC和MATLAB混合编程步骤第46-47页
        4.2.3 混合编程—调用模糊控制函数第47-48页
    4.3 功能模块代码说明第48-52页
        4.3.1 串口通讯模块第48-49页
        4.3.2 超声测距模块第49页
        4.3.3 行为决策模块第49-52页
    4.4 移动机器人避障实验结果及分析第52-55页
        4.4.1 避障实验第52-54页
        4.4.2 结果分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-61页
发表文章目录第61-62页
致谢第62-63页
大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要第63-67页

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