基于混沌免疫遗传算法的优化问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 论文研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第10-19页 |
| 1.2.1 优化问题的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 免疫遗传算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 混沌理论的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 混沌与免疫遗传算法结合的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第19页 |
| 1.4 论文安排 | 第19-20页 |
| 第二章 免疫遗传算法研究 | 第20-29页 |
| 2.1 遗传算法简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 基本遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.1.2 遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| 2.2 免疫算法简介 | 第23-26页 |
| 2.2.1 人工免疫算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 免疫算法的特点 | 第25-26页 |
| 2.3 免疫遗传算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 免疫遗传算法组成 | 第26-27页 |
| 2.3.2 免疫遗传算法特点 | 第27-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 混沌理论研究 | 第29-39页 |
| 3.1 混沌理论概述 | 第29-36页 |
| 3.1.1 混沌的定义及特性 | 第29-31页 |
| 3.1.2 混沌理论的三个基本概念 | 第31页 |
| 3.1.3 几种典型的混沌序列 | 第31-36页 |
| 3.2 混沌优化算法研究 | 第36-38页 |
| 3.2.1 混沌优化算法的基本思想及流程图 | 第36-37页 |
| 3.2.2 混沌优化算法的特点 | 第37-38页 |
| 3.3 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 混沌免疫遗传算法 | 第39-49页 |
| 4.1 混沌免疫遗传算法的基本思想 | 第39-44页 |
| 4.1.1 免疫算法与混沌优化算法结合 | 第39-42页 |
| 4.1.2 遗传算法与混沌优化算法结合 | 第42-43页 |
| 4.1.3 混沌系统分析 | 第43-44页 |
| 4.2 混沌免疫遗传算法流程图及主要步骤 | 第44-47页 |
| 4.3 混沌免疫遗传算法收敛性分析 | 第47-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 TSP优化问题研究 | 第49-59页 |
| 5.1 TSP问题描述 | 第49-50页 |
| 5.2 TSP问题计算复杂度 | 第50-52页 |
| 5.3 本文算法相关部分的实现 | 第52-54页 |
| 5.4 TSP问题求解 | 第54-58页 |
| 5.4.1 20个城市TSP问题求解 | 第54-56页 |
| 5.4.2 29个城市TSP问题求解 | 第56-58页 |
| 5.5 小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要 | 第66-71页 |
