| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内外文献综述分析及存在的关键问题分析 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 移动用户位置管理策略的研究 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 基于地理位置区的静态更新策略 | 第20-24页 |
| 2.2.1 仿真参数的设置 | 第21页 |
| 2.2.2 仿真结果分析 | 第21-24页 |
| 2.3 基于移动用户动态更新的策略 | 第24-27页 |
| 2.3.1 仿真参数的设置 | 第25页 |
| 2.3.2 仿真结果分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于族首管理的GEO/LEO双层卫星网络Qo S路由策略 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于族首管理的GEO/LEO双层卫星网络Qo S路由策略原理 | 第29-35页 |
| 3.2.1 虚拟节点策略 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于分组的族首管理策略 | 第31-33页 |
| 3.2.3 改进最小跳算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 拥塞门限 | 第34-35页 |
| 3.3 GEO/LEO双层卫星网络模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 STK搭建GEO/LEO双层卫星网络模型 | 第35-38页 |
| 3.3.2 OPNET搭建GEO/LEO双层卫星网络模型 | 第38-40页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 时延统计特性分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 丢包统计特性分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于蜂群位置优化的MEO/LEO双层卫星网络Qo S路由策略 | 第44-63页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 基于蜂群位置优化的MEO/LEO双层卫星网络Qo S路由策略原理 | 第44-47页 |
| 4.2.1 虚拟节点虚拟拓扑结合策略 | 第45-46页 |
| 4.2.2 蜂群算法原理 | 第46-47页 |
| 4.3 MEO/LEO双层卫星网络模型 | 第47-53页 |
| 4.3.1 STK搭建MEO/LEO双层卫星网络模型 | 第47-50页 |
| 4.3.2 OPNET搭建MEO/LEO双层卫星网络模型 | 第50-53页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 时延统计特性分析 | 第53-55页 |
| 4.4.2 丢包统计特性分析 | 第55页 |
| 4.4.3 层间链路利用情况分析 | 第55-56页 |
| 4.5 基于跳数限制优化改进算法 | 第56-58页 |
| 4.6 基于特殊位置区优化改进算法 | 第58-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于流量预测的MEO/LEO双层卫星网络Qo S路由策略 | 第63-75页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 基于神经网络的流量预测理论基础 | 第63-68页 |
| 5.2.1 神经网络BP算法原理 | 第64-67页 |
| 5.2.2 地面用户流量模型 | 第67-68页 |
| 5.3 基于神经网络的流量预测模型实现 | 第68-71页 |
| 5.3.1 前馈神经网络和级联神经网络 | 第68-69页 |
| 5.3.2 性能仿真验证与分析 | 第69-71页 |
| 5.4 基于流量预测的M-BMDP算法 | 第71-72页 |
| 5.5 仿真结果分析 | 第72-74页 |
| 5.5.1 时延统计特性分析 | 第72页 |
| 5.5.2 丢包统计特性分析 | 第72-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
